Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques
Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, los autores pertenecientes a la UAM y el nombre del grupo de colaboración, si lo hubiere
| Autores: | , , , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/709013 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10486/709013 https://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/15/06/P06005 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Large Detector-Systems Performance Pattern Recognition Cluster Finding Calibration and Fitting Methods Física |
| Resumo: | Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, los autores pertenecientes a la UAM y el nombre del grupo de colaboración, si lo hubiere |
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