Gallinero IoT. Aplicación de la tecnología de redes LoRaWAN en el desarrollo de un sistema de ayuda a la selección de gallinas ponedoras

El proyecto Gallinero IoT presentado en este documento es una innovadora iniciativa destinada a modernizar y optimizar el proceso de selección de gallinas ponedoras en avicultura ecológica mediante el uso de tecnologías avanzadas de Internet de las Cosas y redes LoRaWAN. El objetivo es identificar y...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Finistrosa Nieto, Roberto
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad Nacional de Educación a Distancia
Repositorio:e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED
Idioma:español
OAI Identifier:oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/24152
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14468/24152
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:1203.17 Informática
Arduino
avicultura
ESP32
gallinero
IoT
LoRaWAN
MQTT
NFC
OT
RFID
Descripción
Sumario:El proyecto Gallinero IoT presentado en este documento es una innovadora iniciativa destinada a modernizar y optimizar el proceso de selección de gallinas ponedoras en avicultura ecológica mediante el uso de tecnologías avanzadas de Internet de las Cosas y redes LoRaWAN. El objetivo es identificar y monitorear de manera automática y precisa qué gallina utiliza cada ponedero, para mejorar la eficiencia en la producción de huevos y analizar el bienestar animal. Para el desarrollo del proyecto, se han utilizado varios componentes tecnológicos, integrados de forma que componen un sistema: • Lectores NFC: Colocados en los ponederos y en las gallinas para la identificación automática. • Sensores de Temperatura y Humedad: Utilizados para monitorear las condiciones ambientales dentro del gallinero. • Controladores ESP32 y Arduino: Actúan como nodos para recopilar y transmitir datos de los sensores. • Tecnología LoRaWAN: Proporciona una comunicación inalámbrica de largo alcance y bajo consumo, adecuada en zonas rurales. • Aplicaciones WEB, móvil y mensajería: Utilizadas para proporcionar información al usuario. • Análisis de datos: Se han elaborado ejemplos de valor añadido con los datos obtenidos de forma simulada. La forma en la que opera el sistema es colocando etiquetas NFC (tags) en las gallinas que son leídas por sensores ubicados en los ponederos. Los datos recopilados se envían a través de la red LoRaWAN a una plataforma centralizada donde se almacenan y analizan. Utilizando herramientas de visualización, los usuarios pueden monitorear en tiempo real el uso de los ponederos, identificar patrones de comportamiento y detectar posibles problemas de salud o producción, sin perder de vista la selección de las gallinas ponedoras, que el objetivo principal.

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