Application of fuzzy techniques to biomedical images

The main goal of this work is to bring together Fuzzy Logic techniques and Biomedical images analysis, linking this two fields through an image segmentation problem approached by a Fuzzy c-Means algorithm. This work has two main cores. The first one is a formal structural analysis of some Fuzzy Logi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Mattioli Aramburu, Gabriel
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2012
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099.1/15839
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099.1/15839
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Fuzzy logic
Imaging systems in medicine
Image processing--Digital techniques
Lògica difusa
Imatges mèdiques
Imatges--Processament--Tècniques digitals
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge
id ES_545bb1e4ac799a44c2162f61d3dfcf9d
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2099.1/15839
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Application of fuzzy techniques to biomedical imagesMattioli Aramburu, GabrielFuzzy logicImaging systems in medicineImage processing--Digital techniquesLògica difusaImatges mèdiquesImatges--Processament--Tècniques digitalsÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificialÀrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatgeThe main goal of this work is to bring together Fuzzy Logic techniques and Biomedical images analysis, linking this two fields through an image segmentation problem approached by a Fuzzy c-Means algorithm. This work has two main cores. The first one is a formal structural analysis of some Fuzzy Logic concepts within the theory of Indistinguishabilitty Operators. The main actors of this part will be indistinguishability operators, sets of extensional fuzzy subsets, upper approximation operators and lower approximation operators. All these concepts will be explained in depth further in this work. The second core is a practical application of the Fuzzy c-Means algorithm to segmentate biomedical images of mammographies and bone marrow microscopical captures.Universitat Politècnica de CatalunyaMontseny Masip, EduardRecasens, JordiLópez, Maite20122012-06-2120122012-07-19master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2099.1/15839reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2099.1/158392026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Application of fuzzy techniques to biomedical images
title Application of fuzzy techniques to biomedical images
spellingShingle Application of fuzzy techniques to biomedical images
Mattioli Aramburu, Gabriel
Fuzzy logic
Imaging systems in medicine
Image processing--Digital techniques
Lògica difusa
Imatges mèdiques
Imatges--Processament--Tècniques digitals
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge
title_short Application of fuzzy techniques to biomedical images
title_full Application of fuzzy techniques to biomedical images
title_fullStr Application of fuzzy techniques to biomedical images
title_full_unstemmed Application of fuzzy techniques to biomedical images
title_sort Application of fuzzy techniques to biomedical images
dc.creator.none.fl_str_mv Mattioli Aramburu, Gabriel
author Mattioli Aramburu, Gabriel
author_facet Mattioli Aramburu, Gabriel
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Montseny Masip, Eduard
Recasens, Jordi
López, Maite
dc.subject.none.fl_str_mv Fuzzy logic
Imaging systems in medicine
Image processing--Digital techniques
Lògica difusa
Imatges mèdiques
Imatges--Processament--Tècniques digitals
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge
topic Fuzzy logic
Imaging systems in medicine
Image processing--Digital techniques
Lògica difusa
Imatges mèdiques
Imatges--Processament--Tècniques digitals
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Diagnòstic per la imatge
description The main goal of this work is to bring together Fuzzy Logic techniques and Biomedical images analysis, linking this two fields through an image segmentation problem approached by a Fuzzy c-Means algorithm. This work has two main cores. The first one is a formal structural analysis of some Fuzzy Logic concepts within the theory of Indistinguishabilitty Operators. The main actors of this part will be indistinguishability operators, sets of extensional fuzzy subsets, upper approximation operators and lower approximation operators. All these concepts will be explained in depth further in this work. The second core is a practical application of the Fuzzy c-Means algorithm to segmentate biomedical images of mammographies and bone marrow microscopical captures.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
2012-06-21
2012
2012-07-19
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2099.1/15839
url https://hdl.handle.net/2099.1/15839
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869408178910789632
score 15,301629

Similares en LA Referencia