Técnicas numéricas para la detección, localización y cuantificación de daño en estructuras ligeras

En construcciones ligeras es relativamente sencillo obtener, tanto experimentalmente como de forma computacional por simulación, las funciones de respuesta en frecuencia (FRF). Analizando estas funciones se obtiene información detallada sobre características mecánicas de cada estructura como son las...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: González Martín, Javier
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/55709
Acceso en línea:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55709
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:SHM
Función de respuesta en frecuencia
Plataforma
API
MATLAB
3305.32 Ingeniería de Estructuras
Descripción
Sumario:En construcciones ligeras es relativamente sencillo obtener, tanto experimentalmente como de forma computacional por simulación, las funciones de respuesta en frecuencia (FRF). Analizando estas funciones se obtiene información detallada sobre características mecánicas de cada estructura como son las frecuencias y amortiguamientos propios, las formas modales y los factores de amplificación dinámica. Cualquier cambio estructural puede verse reflejado en las FRFs. Estos cambios pueden ser debidos a factores como envejecimiento, fisuras, roturas, etc. que se engloban en la denominación común de daño. La detección de ese daño es el objetivo de las técnicas de monitorizado estructural conocidas genéricamente como SHM (Structural Health Monitoring). Este Trabajo Fin de Máster supone un primer acercamiento a este campo. Se trabajará a nivel computacional para comprobar que efectivamente los cambios estructurales inducidos en el modelo de simulación pueden ser detectados tras el postproceso de las FRFs. Para dicho estudio se realiza una API utilizando MATLAB® para que haga las modificaciones pertinentes en un modelo digital de la plataforma existente en el laboratorio realizada con SAP2000® y mediante la comparación de los resultados de las distintas simulaciones conseguir determinar el daño.