Diagnóstico de fallos en motores de inducción mediante la monitorización de diversas variables de funcionamiento y la aplicación de técnicas de aprendizaje automático
Hoy en día existe una gran competitividad en el sector industrial, para conseguir dicha diferenciación a favor nuestro debemos reducir los costes, uno de ellos y sobre el que vamos a tratar en este trabajo fin de máster es en la reducción de costes de mantenimiento. Uno de los elementos más importan...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/55708 |
| Acceso en línea: | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55708 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | motores de inducción diagnóstico aprendizaje automático mantenimiento averías 3306 Ingeniería y Tecnología Eléctricas |
| Sumario: | Hoy en día existe una gran competitividad en el sector industrial, para conseguir dicha diferenciación a favor nuestro debemos reducir los costes, uno de ellos y sobre el que vamos a tratar en este trabajo fin de máster es en la reducción de costes de mantenimiento. Uno de los elementos más importantes en la industria actual es el motor de inducción (MI), los cuales consumen la mayor parte de la energía eléctrica para convertirla en energía mecánica. Los fallos producidos en los motores, que en principio pueden no ser graves como los originados en las barras de la jaula del rotor de un MI, se pueden traducir con el tiempo en un sobreesfuerzo de la maquinaria causando problemas en el estator, dando lugar a peligros, atentando contra la seguridad de las personas, así como problemas económicos causados por la parada de la producción. Para disminuir estos inconvenientes y determinar el correcto funcionamiento del motor es necesario desarrollar métodos de diagnóstico para aplicarlos en la práctica y así conseguir una detección incipiente del fallo. El análisis de la corriente del estator, la vibración y el sonido del motor son varios de los métodos para llevar a cabo el diagnóstico de fallos en el motor. En este trabajo se analiza la capacidad de diagnóstico de estas variables y cómo pueden contribuir a realizar una predicción más fiable del estado del motor. Como caso de análisis se considera un fallo progresivo del rodamiento. |
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