Señales de encefalograma: análisis y distinción de canales focales y no focales
Dentro de la biomedicina, la captación y procesado de señales fisiológicas, resulta fundamental para el diagnóstico o investigación de diferentes patologías que de alguna manera se originan en el cuerpo. Existen múltiples tipos de señales a analizar, a lo largo de este proyecto nos centraremos en se...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/98326 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/98326 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | epilèpsia encefalograma epilepsy encephalogram epilepsia Electroencephalography -- TFM Electroencefalografia -- TFM Electroencefalografía -- TFM |
| Sumario: | Dentro de la biomedicina, la captación y procesado de señales fisiológicas, resulta fundamental para el diagnóstico o investigación de diferentes patologías que de alguna manera se originan en el cuerpo. Existen múltiples tipos de señales a analizar, a lo largo de este proyecto nos centraremos en señales de Electroencefalograma y su tratamiento para la detección de focos epilépticos. Partiendo de una base de datos de señales de electroencefalograma, captada en pacientes reales, buscaremos obtener una visión de las actividades del cerebro. Se procederá al procesado y tratado de las señales para su posterior clasificación en función de si se trata de una señal focal (foco epiléptico) o no. Para ello, nos apoyaremos en la herramienta Matlab, para llevar a cabo el procesado de las señales, la definición de parámetros de distinción y, por último su clasificación. |
|---|