Applying computer vision techniques for offline handwritten signatures validation
Estudi de les tècniques de visió per computador actuals que ens poden ajudar per la validació de firmes manuscrites. Ús de tècniques de pre-processat d'imatges, aprenentatge automàtic i xarxes neuronals convolucionals per a l'extracció de característiques de firmes.
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/168826 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/168826 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Computer vision Artificial intelligence Machine learning Neural networks (Computer science) firmes manuscrites xarxes neuronals convolucionals extracció de característiques off-line signatures convolutional neural networks feature extraction Visió per ordinador Intel·ligència artificial Aprenentatge automàtic Xarxes neuronals (Informàtica) Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
| Sumario: | Estudi de les tècniques de visió per computador actuals que ens poden ajudar per la validació de firmes manuscrites. Ús de tècniques de pre-processat d'imatges, aprenentatge automàtic i xarxes neuronals convolucionals per a l'extracció de característiques de firmes. |
|---|