eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis

Access to both DNA and RNA genotyping technologies have opened a new paradigm in the mapping of complex characters, these are based on the evaluation of the interaction of the genotype and other variables such as methylations, proteins or levels of gene expression, in relation to this last variable,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Martínez Rosales, Diego Maximiliano
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/121606
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10609/121606
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:eQTL
Docker
pipeline
GWAS
Bioinformatics -- TFM
Bioinformàtica -- TFM
Bioinformática -- TFM
id ES_4f6f13cd809f1d63643b9e4e3a8edbd5
oai_identifier_str oai:openaccess.uoc.edu:10609/121606
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
title eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
spellingShingle eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
Martínez Rosales, Diego Maximiliano
eQTL
Docker
pipeline
eQTL
pipeline
Docker
GWAS
Docker
pipeline
GWAS
eQTL
Bioinformatics -- TFM
Bioinformàtica -- TFM
Bioinformática -- TFM
title_short eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
title_full eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
title_fullStr eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
title_full_unstemmed eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
title_sort eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysis
dc.creator.none.fl_str_mv Martínez Rosales, Diego Maximiliano
author Martínez Rosales, Diego Maximiliano
author_facet Martínez Rosales, Diego Maximiliano
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Garrido Martín, Diego
dc.subject.none.fl_str_mv eQTL
Docker
pipeline
eQTL
pipeline
Docker
GWAS
Docker
pipeline
GWAS
eQTL
Bioinformatics -- TFM
Bioinformàtica -- TFM
Bioinformática -- TFM
topic eQTL
Docker
pipeline
eQTL
pipeline
Docker
GWAS
Docker
pipeline
GWAS
eQTL
Bioinformatics -- TFM
Bioinformàtica -- TFM
Bioinformática -- TFM
description Access to both DNA and RNA genotyping technologies have opened a new paradigm in the mapping of complex characters, these are based on the evaluation of the interaction of the genotype and other variables such as methylations, proteins or levels of gene expression, in relation to this last variable, expression QTLs (eQTL) try to determine the level of expression of each gene based on each of the variants of the organisms in whole genome basis, the variants can be close to the gene of interest, in a range of 1Mb, _cis_-eQTL, or distant in a range greater than 1 Mb, called _trans_-eQTL. The amount of data necessary to perform this type of studies requires the use of tools that are easy to implement and that guarantee reproducible results. The use of containers in bioinformatics has been one of the solutions to this problem, then Docker is one of the most widely used. On the other hand, different tools that can map eQTL have existed for more than a decade, but there is one that stands out above the others, QTLtools, an application easy to implement, efficient in the use of hardware and also contains different modules that goes from quality control of samples to the co-localization of eQTL with GWAS hits. In this work we present eQTL_Detector, an automated pipeline that uses the QTLtools modules as a base and integrates them into a container that generates a report using the statistical software R and R Markdown functionalities for the creation of the report. In addition, in this work we describes each of the steps of this pipeline describing the inputs and outputs for each step together with their statistical foundations.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2020
2020
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10609/121606
url http://hdl.handle.net/10609/121606
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv CC BY-NC-ND
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC BY-NC-ND
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
publisher.none.fl_str_mv Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:O2, repositorio institucional de la UOC
instname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
instname_str Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
reponame_str O2, repositorio institucional de la UOC
collection O2, repositorio institucional de la UOC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869407819770363904
spelling eQTL Detector; an automated pipeline for eQTL mapping and downstream analysisMartínez Rosales, Diego MaximilianoeQTLDockerpipelineeQTLpipelineDockerGWASDockerpipelineGWASeQTLBioinformatics -- TFMBioinformàtica -- TFMBioinformática -- TFMAccess to both DNA and RNA genotyping technologies have opened a new paradigm in the mapping of complex characters, these are based on the evaluation of the interaction of the genotype and other variables such as methylations, proteins or levels of gene expression, in relation to this last variable, expression QTLs (eQTL) try to determine the level of expression of each gene based on each of the variants of the organisms in whole genome basis, the variants can be close to the gene of interest, in a range of 1Mb, _cis_-eQTL, or distant in a range greater than 1 Mb, called _trans_-eQTL. The amount of data necessary to perform this type of studies requires the use of tools that are easy to implement and that guarantee reproducible results. The use of containers in bioinformatics has been one of the solutions to this problem, then Docker is one of the most widely used. On the other hand, different tools that can map eQTL have existed for more than a decade, but there is one that stands out above the others, QTLtools, an application easy to implement, efficient in the use of hardware and also contains different modules that goes from quality control of samples to the co-localization of eQTL with GWAS hits. In this work we present eQTL_Detector, an automated pipeline that uses the QTLtools modules as a base and integrates them into a container that generates a report using the statistical software R and R Markdown functionalities for the creation of the report. In addition, in this work we describes each of the steps of this pipeline describing the inputs and outputs for each step together with their statistical foundations.El acceso a tecnologías de genotipado tanto de ADN como ARN han abierto una nuevo paradigma en el mapeo de caracteres complejos, estas están basadas en la evaluación de la interacción del genotipo y otras variables como metilaciones, proteínas o niveles de expresión genética, en relación a esta última variable, los denominados QTL de expresión (eQTL) tratan de determinar el nivel de expresión de cada gen en función de cada una de las variantes del genoma del organismo, las variantes pueden ser cercanas al gen de interés, en un rango de 1Mb cis-eQTL, o distantes en un rango mayor a 1 Mb , denominados trans-eQTL. La cantidad de datos necesarios para realizar este tipo de estudios requiere del uso de herramientas que sean fáciles de implementar y que garanticen resultados reproducibles, el uso de contenedores en bioinformática ha sido una de las soluciones a este problema, siendo Docker uno de los más utilizados. Por otra parte, diferentes herramientas que tienen la capacidad de realizar mapeo de eQTL existen desde hace más de una década, pero existe una que sobresale sobre sobre las otras, QTLtools, una aplicación fácil de implementar, eficiente en el uso del hardware y además contiene diferentes módulos que van desde el control de calidad de las muestras hasta la colocalización de eQTL con hits de GWAS. En este trabajo presentamos eQTL_Detector un pipeline automatizado que utiliza como base los módulos de QTLtools y los integra en un contenedor que genera un reporte utilizando el software estadístico R y funcionalidades de R Markdown para la creación del reporte, además en el presente trabajo se describen cada uno de los pasos de este pipeline describiendo las entradas y salidas de cada paso junto con los fundamentos estadísticos de estos.L'accés a tecnologies de genotipat tant d'ADN com ARN han obert una nou paradigma en el mapatge de caràcters complexos, aquestes estan basades en l'avaluació de la interacció del genotip i altres variables com a metilacions, proteïnes o nivells d'expressió genètica, en relació a aquesta última variable, els denominats QTL d'expressió (eQTL) tracten de determinar el nivell d'expressió de cada gen en funció de cadascuna de les variants del genoma de l'organisme, les variants poden ser pròximes al gen d'interès, en un rang de 1Mb cis-eQTL, o distants en un rang major a 1 Mb , denominats trans-eQTL. La quantitat de dades necessàries per a realitzar aquest tipus d'estudis requereix de l'ús d'eines que siguin fàcils d'implementar i que garanteixin resultats reproduïbles, l'ús de contenidors en bioinformàtica ha estat una de les solucions a aquest problema, sent Docker un dels més utilitzats. D'altra banda, diferents eines que tenen la capacitat de realitzar mapatge de eQTL existeixen des de fa més d'una dècada, però existeix una que sobresurt sobre sobre les altres, QTLtools, una aplicació fàcil d'implementar, eficient en l'ús del maquinari i a més conté diferents mòduls que van des del control de qualitat de les mostres fins a la colocalización de eQTL amb hits de GWAS. En aquest treball presentem eQTL_Detector un pipeline automatitzat que utilitza com a base els mòduls de QTLtools i els integra en un contenidor que genera un reporti utilitzant el programari estadístic R i funcionalitats de R Markdown per a la creació del reporti, a més en el present treball es descriuen cadascun dels passos d'aquest pipeline descrivint les entrades i sortides de cada pas juntament amb els fonaments estadístics d'aquests.Universitat Oberta de Catalunya (UOC)Garrido Martín, Diego202020202020info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10609/121606reponame:O2, repositorio institucional de la UOCinstname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)InglésCC BY-NC-NDhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:openaccess.uoc.edu:10609/1216062026-05-28T12:42:01Z
score 15,300719

Similares en LA Referencia