A meta-analytical answer to the crisis of confidence of psychology
El meta-análisis es una metodología firmemente establecida y una parte integral del proceso de generación de conocimiento en las ciencias empíricas. El meta-análisis también se ha centrado en la metodología y se ha convertido en uno de los principales críticos de las deficiencias metodológicas. Dest...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Autónoma de Madrid |
| Repositorio: | Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uam.es:10486/691116 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10486/691116 https://dx.doi.org/10.6018/analesps.35.2.345291 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Meta-análisis Crisis de confianza Tamaño del efecto Prácticas cuestionables. Psicología |
| Resumo: | El meta-análisis es una metodología firmemente establecida y una parte integral del proceso de generación de conocimiento en las ciencias empíricas. El meta-análisis también se ha centrado en la metodología y se ha convertido en uno de los principales críticos de las deficiencias metodológicas. Destacamos varios puntos problemáticos sobre cómo investigamos en psicología: exceso de heterogeneidad en los resultados y dificultades para la replicación, sesgo de publicación, calidad metodológica subóptima y prácticas cuestionables de los investigadores. Estos y otros problemas condujeron a una "crisis de confianza" en psicología. Discutimos cómo la perspectiva meta-analítica y sus procedimientos pueden ayudar a afrontar la crisis. Una perspectiva más cooperativa, en lugar de competitiva, puede ayudar a cambiar para que consideremos la replicación como una contribución más valiosa. El conocimiento no puede basarse en estudios aislados. Dada la naturaleza del objeto de estudio de la psicología la unidad natural para generar conocimiento debe ser la distribución estimada del tamaño del efecto, no la decisión dicotómica sobre la significación estadística en estudios específicos. Se ofrecen algunas sugerencias sobre cómo re-dirigir la investigación y las prácticas de los investigadores, de modo que sus intereses personales y los de la ciencia en sí estén más alineados |
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