Identificación de entidades con nombre basada en modelos de Markov y árboles de decisión
Este artículo presenta un sistema para el reconocimiento de entidades con nombre apoyándonos en dos técnicas clásicas de aprendizaje automático: los modelos de Markov y los árboles de decisión. Se han desarrollado varios sistemas en los que hemos investigado el efecto producido por la inclusión de c...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/99801 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/99801 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Reconocimiento de entidades Name-Entity Recognition Modelos de Markov Markov Models Árboles de decisión Decision Trees |
| Sumario: | Este artículo presenta un sistema para el reconocimiento de entidades con nombre apoyándonos en dos técnicas clásicas de aprendizaje automático: los modelos de Markov y los árboles de decisión. Se han desarrollado varios sistemas en los que hemos investigado el efecto producido por la inclusión de características que no dependen en exceso del idioma utilizado. Los experimentos se han realizado con el corpus del español distribuido para la tarea de reconocimiento de entidades con nombre del CoNLL 2002. |
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