Modelos para el análisis de supervivencia en tiempos discretos: aplicación en el área de veterinaria
[spa] En esta tesis se han estudiado y comparado métodos para abordar tiempos discretos en el análisis de supervivencia, con especial aplicación en datos reales en el ámbito de la veterinaria. En primer lugar, se introduce el modelo de Cox con tratamientos de empates (Efron, Breslow, Exact y Average...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de la UB |
| OAI Identifier: | oai:diposit.ub.edu:2445/102596 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/102596 http://hdl.handle.net/10803/396123 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Anàlisi de regressió Anàlisi multivariable Anàlisi de supervivència (Biometria) Veterinària Cavalls Vaques Regression analysis Multivariate analysis Survival analysis (Biometry) Veterinary medicine Horses Cows |
| Sumario: | [spa] En esta tesis se han estudiado y comparado métodos para abordar tiempos discretos en el análisis de supervivencia, con especial aplicación en datos reales en el ámbito de la veterinaria. En primer lugar, se introduce el modelo de Cox con tratamientos de empates (Efron, Breslow, Exact y Average), así como modelos para una variable respuesta binaria (logit y clog-log), con la finalidad de abordar un tiempo discreto en análisis de supervivencia. Estas metodologías han sido aplicadas a un estudio con de datos de caballos de carreras pura sangre y permitieron identificar los factores de riesgo asociados a un evento de in-terés, la lesión musculoesquelética catastrófica (CMI). Las covariables estadísticamente significativas fueron: si había una lesión anterior, el número de carreras donde parti-cipó el caballo y la longitud de la carrera. El género y la época, dado su interés desde el punto de vista veterinario, también fueron incluídas en los análisis. En este estudio se observó similitud entre las estimaciones obtenidas en el modelo de Cox con los diferentes tratamientos de empates y los modelos discretos logit y clog-log. Se establecieron tres grupos de resultados: (1) estimaciones proporcionadas por el método exact y el modelo discreto logit; (2) modelos proporcionados por el modelo de Cox con los métodos de tratamiento de empates Efron y Average, y el modelo discreto clog-log; (3) estimaciones proporcionadas por el modelo de Cox con tratamiento de empates Breslow. En la segunda parte de esta tesis se introdujeron y usaron los métodos para abordar mo-delos en tiempo discreto en presencia de heterogeneidad no observada, incluyendo uno o dos términos de frailty. Estos modelos se aplicaron a un conjunto de datos reales donde el objetivo fue caracterizar el tiempo (en número de lactancias) hasta el primer diagnóstico de mastitis en vacas de producción de leche. Se pudo constatar que entre las variables fijas el tipo de ordeño fue siempre estadísticamente significativa. Además, también se obtuvo un efecto rebaño, resumido en el término de frailty. Al considerar un segundo término de frailty correspondiente a la zona geográfica, también resultó estadísticamente significativo. En la tercera parte de esta tesis se ha realizado una comparación de tres software dis-ponibles (R, Stata y SAS) para abordar datos de análisis de supervivencia para tiempo discreto. Esta comparación se ha realizado con el estudio del diagnóstico de mastitis en vacas lecheras, y para modelos con uno o dos términos de frailty. Se establecieron tres grupos de resultados: (1) formado por el modelo de Cox con método de empates Average y el modelo discreto clog-log; (2) formado por el modelo de Cox con método de empates Exact y el modelo logit; (3) formado por el modelo de Cox con método de tratamiento de empates Breslow. Finalmente, cabe destacar que en esta tesis se pone de relieve la importancia de considerar la naturaleza discreta del tiempo, en estudios de análisis de la supervivencia. Además, se considera también la ventaja de recoger la influencia, mediante uno o más términos de frailty, de la heterogeneidad no observada cuando ésta es relevante. |
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