Desarrollo de metodología para el seguimiento y la cuantificación de la migración celular
La ingeniería, cada vez más ligada al ámbito de la salud, ofrece herramientas clave para comprender fenómenos biológicos complejos como la migración celular. Este trabajo se centra en el análisis del comportamiento migratorio de células cancerosas en entornos tridimensionales, utilizando como modelo...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/181008 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11441/181008 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Seguimiento Cuantificación Migración celular |
| Sumario: | La ingeniería, cada vez más ligada al ámbito de la salud, ofrece herramientas clave para comprender fenómenos biológicos complejos como la migración celular. Este trabajo se centra en el análisis del comportamiento migratorio de células cancerosas en entornos tridimensionales, utilizando como modelo células MDA-MB-231 de cáncer de mama triple negativo, embebidas en un hidrogel. El objetivo ha sido desarrollar una metodología capaz de seguir y cuantificar las trayectorias celulares a lo largo del tiempo, a partir de imágenes adquiridas mediante microscopía confocal en modalidad time-lapse. Para ello, se ha implementado un algoritmo de seguimiento basado en un problema de asignación con restricciones adaptadas, permitiendo identificar trayectorias individuales incluso en presencia de fenómenos como adhesión y separación entre células o entrada y salida del volumen de control. A partir de estas trayectorias, se ha calculado la velocidad media de cada célula, obteniendo resultados que evidencian la complejidad del comportamiento migratorio y su dependencia tanto de factores internos (fenotipo celular) como externos (microambiente y propiedades de la matriz extracelular). Este trabajo sienta las bases para futuros estudios más avanzados que integren modelos celulares más complejos o multi-celulares, y plantea posibles aplicaciones en la evaluación de tratamientos oncológicos dirigidos a frenar la capacidad invasiva de las células tumorales. |
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