Procesado de señal de EEG para detección del nivel de atención mediante Wavelets
Mediante la siguiente tesis de máster se propone el estudio, abstracción y análisis de niveles de atención mediante la señal de EEG (Electroencefalograma) a través de la transformada Wavelet. El análisis de las señales fisiológicas y su compresión resulta sin duda muy interesante para los llamados i...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/27983 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10017/27983 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Electroencefalografía Procesado de señales Electrónica Electronics |
| Sumario: | Mediante la siguiente tesis de máster se propone el estudio, abstracción y análisis de niveles de atención mediante la señal de EEG (Electroencefalograma) a través de la transformada Wavelet. El análisis de las señales fisiológicas y su compresión resulta sin duda muy interesante para los llamados interfaces cerebro-ordenador (BCI-Brain Computer Interfaces). Y a pesar de la complejidad de las señales registradas, es posible obtener patrones que nos proporcionen información del estado cerebral en cada caso. En resumen, el propósito de este trabajo de fin de máster es el análisis de las señales de EEG, aplicación de la transformada Wavelet a estas, para un posterior estudio y obtención de un patrón que de manera sencilla nos dé información acerca del estado de atención de la persona. El proyecto por lo tanto se dividirá en tres etapas: obtención de señales de EEG, tratamiento y procesado de las señales adquiridas y, por último, una evaluación y comprobación de la veracidad de los niveles de atención obtenidos. Las conclusiones abstraídas de la tesis nos podrían proporcionar información acerca del estado de la persona bajo estudio, tanto de sus emociones, como del nivel de meditación, así como su nivel de atención, el cual, por ejemplo, ha sido previamente utilizado en estudios relacionados con la conducción [1]. A pesar de presentar algunas limitaciones, esta herramienta es sencilla y los datos obtenidos con ella, aunque menos fiables que los obtenidos con otros métodos, son suficientes para realizar un estudio preliminar como éste. Un estudio más exhaustivo precisaría, además, una muestra de individuos de tamaño mayor y con un rango de edad más amplio. De esta manera, sería posible cubrir un mayor espectro de la población y, por lo tanto, abstraer conclusiones más generales. |
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