Análisis de accidentes LBLOCA en centrales nucleares mediante técnicas de regresión y clasificación

[ES] En el presente trabajo se presenta la aplicación de técnicas de análisis estadístico, paramétricas y no paramétricas, a la modelización de variables de seguridad en el marco de un accidente con pérdida de refrigerante en un reactor nuclear de agua a presión. Dichas técnicas han sido aplicadas a...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Barranca Mexia, Antonio
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/129495
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/129495
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Accidentes base de diseño
Códigos termohidráulicos
Regresión
Clasificación
ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA
INGENIERIA NUCLEAR
Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria d&apos
Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de decisions
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Martorell Alsina, Sebastián Salvador
Departamento de Ingeniería Química y Nuclear
Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
Grupo de Medioambiente y Seguridad Industrial. MEDASEGI
Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
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description [ES] En el presente trabajo se presenta la aplicación de técnicas de análisis estadístico, paramétricas y no paramétricas, a la modelización de variables de seguridad en el marco de un accidente con pérdida de refrigerante en un reactor nuclear de agua a presión. Dichas técnicas han sido aplicadas a la predicción de la máxima temperatura de vaina (MPCT) y a la identificación de la rama donde se ha producido el accidente en función tanto de la MPCT como de la evolución temporal de la temperatura de vaina. La base de datos utilizada se ha obtenido a partir de la simulación del escenario accidental utilizando un código computacional termohidráulico. La predicción de la MPCT, en función de las condiciones de la planta en el momento de producirse el accidente, se ha realizado mediante la aplicación de diferentes técnicas de regresión avanzadas; por ejemplo, regresión con penalización, el modelo de regresión lineal generalizado y random forest. Respecto a la identificación de la rama donde se ha producido la rotura, se ha llevado a cabo utilizando máquinas de soporte vectorial y árboles de clasificación. Los resultados obtenidos muestran la posibilidad de sustituir el código termohidráulico, de elevado coste computacional, por un modelo de regresión.
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2019-10-25
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La base de datos utilizada se ha obtenido a partir de la simulación del escenario accidental utilizando un código computacional termohidráulico. La predicción de la MPCT, en función de las condiciones de la planta en el momento de producirse el accidente, se ha realizado mediante la aplicación de diferentes técnicas de regresión avanzadas; por ejemplo, regresión con penalización, el modelo de regresión lineal generalizado y random forest. Respecto a la identificación de la rama donde se ha producido la rotura, se ha llevado a cabo utilizando máquinas de soporte vectorial y árboles de clasificación. Los resultados obtenidos muestran la posibilidad de sustituir el código termohidráulico, de elevado coste computacional, por un modelo de regresión.[EN] This paper presents the application of statistical analysis techniques, parametric and nonparametric, to the modeling of safety variables in the context of an accident with loss of refrigerant in a nuclear reactor of water under pressure. These techniques have been applied to the prediction of the maximum sheath temperature (MPCT) and to the identification of the branch where the accident occurred based on both the MPCT and the temporal evolution of the sheath temperature. The database used has been obtained from the simulation of the accidental scenario using a thermohydraulic computational code. The prediction of the MPCT, depending on the conditions of the plant at the time of the accident, has been made by applying different advanced regression techniques; for example, regression with penalty, the generalized linear regression model and random forest. Regarding the identification of the branch where the break has occurred, it has been carried out using vector support machines and classification trees. The results obtained show the possibility of replacing the thermohydraulic code, with a high computational cost, with a regression model.[CA] En el present treball es presenta l'aplicació de tècniques d'anàlisi estadística, paramètriques i no paramètriques, a la modelització de variables de seguretat en el marc d'un accident amb pèrdua de refrigerant en un reactor nuclear d'aigua a pressió. Aquestes tècniques han sigut aplicades a la predicció de la màxima temperatura de baina (MPCT) i a la identificació de la branca on s'ha produït l'accident en funció tant de la MPCT com de l'evolució temporal de la temperatura de baina. La base de dades utilitzada s'ha obtingut a partir de la simulació de l'escenari accidental utilitzant un codi computacional termohidráulic. La predicció de la MPCT, en funció de les condicions de la planta en el moment de produir-se l'accident, s'ha realitzat mitjançant l'aplicació de diferents tècniques de regressió avançades; per exemple, regressió amb penalització, el model de regressió lineal generalitzat i random forest. Respecte a la identificació de la branca on s'ha produït el trencament, s'ha dut a terme utilitzant màquines de suport vectorial i arbres de classificació. Els resultats obtinguts mostren la possibilitat de substituir el codi termohidráulic, d'elevat cost computacional, per un model de regressió.Universitat Politècnica de ValènciaSánchez Galdón, Ana IsabelMartorell Alsina, Sebastián SalvadorDepartamento de Ingeniería Química y NuclearDepartamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y CalidadEscuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialGrupo de Medioambiente y Seguridad Industrial. MEDASEGIRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20192019-10-2520192019-09-20master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/129495reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento (by)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/1294952026-06-13T07:49:27Z
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