Unraveling motor imagery brain patterns using explainable artificial intelligence based on Shapley values
Producción Científica
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/72899 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108048 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/72899 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Brain-computer interface (BCI) Motor imagery (MI) Explainable artificial intelligence (XAI) Shapley additive explanations (SHAP) Deep learning (DL) Sensorimotor rhythms (SMR) 3314 Tecnología Médica |
| Sumario: | Producción Científica |
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