Análisis de las interrelaciones entre la evolución de la flota atunera española y el sector conservero
El objetivo de este trabajo es analizar la evolución del sector conservero español, en general, y en particular, el de las conservas de túnidos, así como su interacción con la flota atunera congeladora. En este sentido, se detalla la evolución desde 1900 hasta la actualidad, los cambios experimentad...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Huelva (UHU) |
| Repositorio: | Arias Montano. Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ariasmontano.uhu.es:10272/16955 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10272/16955 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Conservas de atún Causalidad en sentido Granger Método de Toda-Yamamoto Flota Atunera Congeladora Canned Tuna Granger Causality Toda-Yamamoto Method Tuna Freezer Fleet |
| Sumario: | El objetivo de este trabajo es analizar la evolución del sector conservero español, en general, y en particular, el de las conservas de túnidos, así como su interacción con la flota atunera congeladora. En este sentido, se detalla la evolución desde 1900 hasta la actualidad, los cambios experimentados y el desarrollo del subsector de conservas de túnidos. Esta industria ha demostrado ser lo suficientemente competitiva como para sobrevivir al proceso de globalización en comparación con todos los demás países europeos. Se muestran sus principales características, sus fortalezas y sus debilidades. Se estudia la evolución y la situación actual de la producción, importaciones y exportaciones de atún en conserva, la evolución de la flota atunera y de las firmas armadoras, y de las sociedades participadas en terceros países. En resumen, este estudio proporciona una descripción actual del sector de procesamiento de pescado y su evolución a lo largo de la historia. Se extraen conclusiones interesantes sobre la situación del sector, utilizando técnicas de análisis de causalidad con series temporales. |
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