Minería de datos como herramienta para optimizar la detección del fraude empresarial
El objetivo principal de este trabajo se centra en intentar maximizar las opciones de recuperar lo defraudado y de, por tanto, aumentar la efectividad y la rentabilidad de las campañas de inspección realizadas actualmente por la institución objeto de estudio para detectar el fraude puesto que los re...
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2018 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositório: | Docta Complutense |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/14241 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/14241 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | 519.22-7 004.6 658 Minería de datos fraude empresarial Estadística Muestreo (Estadística) Empresas 1209 Estadística 1209.10 Teoría y Técnicas de Muestreo 5311 Organización y Dirección de Empresas |
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Minería de datos como herramienta para optimizar la detección del fraude empresarialContreras Núñez, Pablo519.22-7004.6658Minería de datosfraude empresarialEstadísticaMuestreo (Estadística)Empresas1209 Estadística1209.10 Teoría y Técnicas de Muestreo5311 Organización y Dirección de EmpresasEl objetivo principal de este trabajo se centra en intentar maximizar las opciones de recuperar lo defraudado y de, por tanto, aumentar la efectividad y la rentabilidad de las campañas de inspección realizadas actualmente por la institución objeto de estudio para detectar el fraude puesto que los resultados actuales no son los deseados. Esto es así ya que utilizan técnicas tradicionales para obtener la información sobre qué usuarios inspeccionar a partir de su base de datos y no consiguen una efectividad acorde a los recursos económicos empleados.Facultad de Estudios Estadísticos (UCM)Castro Cantalejo, JavierEspínola Vílchez, RosaUniversidad Complutense de Madrid20182018-06-0120182018-06-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14241reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/142412026-06-02T12:44:21Z |
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El objetivo principal de este trabajo se centra en intentar maximizar las opciones de recuperar lo defraudado y de, por tanto, aumentar la efectividad y la rentabilidad de las campañas de inspección realizadas actualmente por la institución objeto de estudio para detectar el fraude puesto que los resultados actuales no son los deseados. Esto es así ya que utilizan técnicas tradicionales para obtener la información sobre qué usuarios inspeccionar a partir de su base de datos y no consiguen una efectividad acorde a los recursos económicos empleados. |
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