Arquitectura de integración, normalización, big data e inteligencia artificial en entornos sanitarios
Esta tesis se centra en los sistemas de información en el ámbito sanitario, proponiendo una arquitectura que, a partir del estado del arte de la tecnología, responde a problemas complejos de forma homogénea y extensible. Como punto de partida se lleva a cabo un análisis exhaustivo de la literatura m...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/63899 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10017/63899 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Sistemas de información, diseño y componentes Informática Computer science |
| Sumario: | Esta tesis se centra en los sistemas de información en el ámbito sanitario, proponiendo una arquitectura que, a partir del estado del arte de la tecnología, responde a problemas complejos de forma homogénea y extensible. Como punto de partida se lleva a cabo un análisis exhaustivo de la literatura mediante un mapeo sistemático, que permite conocer las tendencias tecnológicas en el ámbito sanitario y establecer un marco de trabajo sólido para la tesis. A continuación, se presenta una propuesta de modelo de integración combina múltiples fuentes de información sanitaria, considerando la normalización de datos y desarrollando una arquitectura que facilita la disponibilidad y explotación de la información. A partir de esta arquitectura, se elabora un modelo inteligente capaz de generar información predictiva sobre la estancia y supervivencia de pacientes críticos hospitalizados, demostrando así la eficacia y viabilidad de la arquitectura propuesta. Finalmente, se reflexiona sobre los resultados obtenidos y se analizan las posibilidades futuras, destacando las potenciales líneas de investigación y desarrollo que podrían surgir a partir del trabajo realizado. Esta tesis no solo ofrece soluciones prácticas y efectivas, sino que también abre nuevas vías para la mejora continua de los sistemas de información en el ámbito sanitario. |
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