Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores
Con el fin de posibilitar nuevas alternativas que permitan mitigar la complicación de las úlceras por presión, en este trabajo se presentan los resultados de investigación de la tesis doctoral, que han permitido implementar dos metodologías de reconocimiento de cambios posturales de monitoreo en tie...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/1183 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/10953/1183 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Lógica difusa Inteligencia artificial Sensores inerciales Úlceras por Presión Reconocimiento de cambios posturales Inertial sensors Pressure Ulcers Recognition of postural changes Fuzzy logic Artificial intelligence 32.10 32.12 12.03.17 |
| Resumo: | Con el fin de posibilitar nuevas alternativas que permitan mitigar la complicación de las úlceras por presión, en este trabajo se presentan los resultados de investigación de la tesis doctoral, que han permitido implementar dos metodologías de reconocimiento de cambios posturales de monitoreo en tiempo real, con dispositivos vestibles inerciales no invasivos para la detección y cálculo de postura, usando técnicas de inteligencia artificial. La primera metodología está basada en un registro histórico de la actividad corporal, dataset, y por el reconocimiento de posturas en tiempo real con técnicas de Inteligencia Artificial. Por su parte, la segunda metodología comprende el uso de dispositivos vestibles inerciales en zonas no invasivas, encargados de registrar el tiempo en que la persona ha permanecido en la misma posición, la recolección de datos de personas reales en diferentes posturas, la estimación de las posturas en tiempo real se realiza mediante técnicas de inteligencia artificial. |
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