Análisis de la privacidad en Ethereum mediante la aplicación de protocolos de prueba de conocimiento nulo
Este trabajo tiene por objetivo realizar un análisis de la privacidad en Ethereum, una blockchain ampliamente utilizada en el ámbito de las criptomonedas. Se analizan en detalle los métodos utilizados para garantizar la privacidad, poniendo el foco en los protocolos zk-SNARK y zk-STARK. Estos protoc...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/148166 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10609/148166 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | privacidad Ethereum protocolos de conocimiento nulo Computer security -- TFM Seguretat informàtica -- TFM |
| Resumo: | Este trabajo tiene por objetivo realizar un análisis de la privacidad en Ethereum, una blockchain ampliamente utilizada en el ámbito de las criptomonedas. Se analizan en detalle los métodos utilizados para garantizar la privacidad, poniendo el foco en los protocolos zk-SNARK y zk-STARK. Estos protocolos, conocidos como pruebas de conocimiento nulo, desempeñan un papel clave a la hora de garantizar la seguridad y privacidad de las transacciones en Ethereum. Se discuten los mecanismos y características subyacentes de los protocolos zk-SNARK y zk-STARK, resaltando tanto sus ventajas como desventajas. Mientras que zk-SNARK requiere una fase inicial de configuración confiable y es vulnerable a los ataques cuánticos, zk-STARK ofrece resistencia a dichos ataques y no requiere dicha configuración, aunque a costa de una mayor complejidad y tamaño de las pruebas. Además, se exploran varias aplicaciones de estos protocolos en proyectos reales basados en la blockchain Ethereum, proporcionando una visión de su implementación práctica y del impacto en la privacidad de los usuarios de Ethereum. Por último, se reflexiona sobre las aplicaciones reales de estos métodos y su potencial para mejorar significativamente la privacidad en Ethereum. |
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