Búsqueda de genes involucrados en el grado histológico de tumores de mama
En las últimas décadas, las líneas de investigación siguen una tendencia hacia la obtención de terapias personalizadas para el tratamiento de cada paciente realizando un análisis genético. La finalidad de este trabajo es analizar un conjunto de datos génicos clasificados por grado histológico que pe...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2021 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repository: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/133689 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10609/133689 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | ciencia de datos cáncer de mama genética ciència de dades càncer de mama genètica data science breast cancer genetics Breast -- Cancer -- TFM Mama -- Càncer -- TFM Mama -- Cancer -- TFM |
| Summary: | En las últimas décadas, las líneas de investigación siguen una tendencia hacia la obtención de terapias personalizadas para el tratamiento de cada paciente realizando un análisis genético. La finalidad de este trabajo es analizar un conjunto de datos génicos clasificados por grado histológico que permita obtener los genes responsables de cada grado. Para ello, se utilizarán bases de datos públicas que contienen la información genética de diversos pacientes. En este trabajo, en concreto, se analiza un conjunto abierto de datos génicos de diversas mujeres que han padecido cáncer de mama. La metodología utilizada consiste en el entrenamiento de diversos modelos de distintos algoritmos de clasificación para poder obtener los genes involucrados en el desarrollo de tumores de mama. El principal objetivo es seleccionar el mejor modelo para poder ofrecer un tratamiento totalmente personalizado a cada paciente acorde a su genética. Además, obteniendo los genes involucrados en el desarrollo del tumor, se podrían llegar a predecir tumores de mama en descendientes de personas que ya lo hayan desarrollado, antes de que apareciesen, simplemente por la presencia de los genes responsables del cáncer obtenido en los algoritmos estudiados. |
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