Desarrollo de una interfaz cerebro-ordenador orientada al control domótico mediante realidad virtual

La posibilidad de controlar dispositivos con la mente ha fascinado a la humanidad durante el último siglo. Los recientes avances en la neurociencia han contribuido al desarrollo de las primeras interfaces cerebro-ordenador (BCI), que son capaces de decodificar las intenciones de los usuarios en coma...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Parra Vallecillo, María
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Recursos:Universidad de Valladolid
Repositorio:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:oai:uvadoc.uva.es:10324/55706
Acesso em linha:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55706
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Interfaz Cerebro-Ordenador (BCI)
Potenciales Evocados Visuales Modulados por Código (c-VEPs)
Electroencefalograma (EEG)
Realidad Virtual (RV)
Unity
MEDUSA©
3311 Tecnología de la Instrumentación
Descrição
Resumo:La posibilidad de controlar dispositivos con la mente ha fascinado a la humanidad durante el último siglo. Los recientes avances en la neurociencia han contribuido al desarrollo de las primeras interfaces cerebro-ordenador (BCI), que son capaces de decodificar las intenciones de los usuarios en comandos externos a través de sus señales cerebrales. Esta tecnología unida a la realidad virtual (RV) tiene un gran potencial de desarrollo, ya que permite interactuar con dispositivos externos a través escenarios inmersivos. Esto podría mejorar la calidad de vida y la autonomía de las personas con discapacidad motora, al permitirles el control de dispositivos externos a través de las señales cerebrales. Siguiendo estas líneas, en este trabajo se realiza el diseño, el desarrollo y la evaluación de un sistema BCI, basado en señales de control c-VEPs, en un entorno virtual con el fin de controlar un reproductor de música. El diseño y desarrollo se implementa a través de los programas Unity y MEDUSA©. En cuanto a su evaluación, ésta se llevó a cabo con cinco sujetos de control y se obtuvieron unos resultados que muestran que el sistema desarrollado es fácil de usar, rápido y tiene una alta precisión (92,85%), que supera la de otros estudios realizados anteriormente.