Experimentación basada en deep learning para el reconocimiento del alcance y disparadores de la negación
La detección automática de los distintos elementos de la negación es un frecuente tema de estudio debido a su alto impacto en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Este articulo presenta un sistema basado en deep learning y de arquitectura no dependiente del idioma para la detección...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/22408 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/22408 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | negation scope negation triggers detection deep learning detección de negación disparadores de la negación |
| Sumario: | La detección automática de los distintos elementos de la negación es un frecuente tema de estudio debido a su alto impacto en diversas tareas de procesamiento de lenguaje natural. Este articulo presenta un sistema basado en deep learning y de arquitectura no dependiente del idioma para la detección automática tanto de disparadores como del alcance de la negación para inglés y español. El sistema presentado obtiene para ingles resultados comparables a los obtenidos en recientes trabajos por sistemas más complejos. Para español destacan los resultados obtenidos en la detección de claves de negación. Por último, los resultados para el reconocimiento del alcance de la negación, son similares a los obtenidos en inglés. |
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