Systematic tools based on data envelopment analysis for the life cycle sustainability evaluation of technologies
El desenvolupament de sistemes energètics més sostenibles és un objectiu vital de les societats modernes que ha augmentat d'importància durant les darreres dècades. La minimització de la dependència dels combustibles fòssils per tal de millorar la sostenibilitat s'ha convertit en la meta p...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/457128 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/457128 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Anàlisi de cicle de vida Anàlisi envolvent de dades Optimització Análisis de ciclo de vida Análisis envolvente de datos Optimización life cycle assessment Data envelopment analysis Optimization Ciències 51 517 62 66 |
| Sumario: | El desenvolupament de sistemes energètics més sostenibles és un objectiu vital de les societats modernes que ha augmentat d'importància durant les darreres dècades. La minimització de la dependència dels combustibles fòssils per tal de millorar la sostenibilitat s'ha convertit en la meta pels investigadors i gestors juntament amb el desenvolupament de noves estratègies. Aquesta tesi introdueix la utilització conjunta de dues tècniques: l'anàlisi d'envolvent de dades (AED) i lanàlisi del cicle de vida (ACV) com eines adequades per assolir aquests reptes. S'ha analitzat l'ecoeficiència ambiental de la matriu elèctrica de les principals economies europees i s'han identificat els països ambientalment eficients i ineficients. S'han proporcionats objectius per convertir els països ineficients en eficients. D'altra banda, la metodologia AED + ACV s'ha aplicat a l'anàlisi de l'ecoeficiència d'un sistema considerant la incertesa en les dades a través de la implementació de la matriu de Pedigree i la simulació de Monte Carlo. Els resultats proporcionen una visió valuosa per als governs i gestors que busquen satisfer la demanda d'electricitat, minimitzant l'impacte ambiental associat i considerant la incertesa associada a les dades |
|---|