Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable

Este artículo se centra en los temas relacionados con la operación óptima de las microrredes, que son conjuntos de cargas, generadores y sistemas de almacenamiento de energía, aislados o conectados al resto de la red eléctrica, que pueden ser gestionados de manera coordinada para suministrar electri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Bordons Alba, Carlos, García-Torres, Félix, Valverde Isorna, Luis
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/89686
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11441/89686
https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.03.001
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Microrredes
Control Predictivo
Energías renovables
id ES_47ab9a39484bd00a3c17f9037965608f
oai_identifier_str oai:idus.us.es:11441/89686
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación RenovableBordons Alba, CarlosGarcía-Torres, FélixValverde Isorna, LuisMicrorredesControl PredictivoEnergías renovablesEste artículo se centra en los temas relacionados con la operación óptima de las microrredes, que son conjuntos de cargas, generadores y sistemas de almacenamiento de energía, aislados o conectados al resto de la red eléctrica, que pueden ser gestionados de manera coordinada para suministrar electricidad de forma fiable. Se aborda la problemática y las soluciones de control tanto para la gestión del reparto de la carga entre los distintos generadores y almacenamiento como para la integración de la microrred en el mercado eléctrico. Se presentan diseños de controladores en el marco del Control Predictivo Basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para casos que incluyen diversas fuentes renovables, como energía solar y eólica, y almacenamiento híbrido con hidrógeno, lo que permite gestionar el balance de energía en distintas escalas de tiempo. Se muestran algunos resultados experimentales en una microrred de laboratorio así como estudios de planificación para el mercado eléctrico. Los resultados obtenidos indican que el desarrollo de controladores adecuados facilitar a una participación competitiva de las energías renovables y la integración de las microrredes en el nuevo modelo de sistema eléctrico.Ministerio de Economía y Competitividad DPI2013-46912-C2-1Universidad Politécnica de ValenciaIngeniería de Sistemas y AutomáticaIngeniería Energética2015info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/11441/89686https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.03.001reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevillainstname:Universidad de Sevilla (US)EspañolRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 12 (2), 117-132.DPI2013-46912-C2-1https://core.ac.uk/download/pdf/82671265.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:idus.us.es:11441/896862026-06-17T12:51:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
title Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
spellingShingle Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
Bordons Alba, Carlos
Microrredes
Control Predictivo
Energías renovables
title_short Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
title_full Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
title_fullStr Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
title_full_unstemmed Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
title_sort Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable
dc.creator.none.fl_str_mv Bordons Alba, Carlos
García-Torres, Félix
Valverde Isorna, Luis
author Bordons Alba, Carlos
author_facet Bordons Alba, Carlos
García-Torres, Félix
Valverde Isorna, Luis
author_role author
author2 García-Torres, Félix
Valverde Isorna, Luis
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Automática
Ingeniería Energética
dc.subject.none.fl_str_mv Microrredes
Control Predictivo
Energías renovables
topic Microrredes
Control Predictivo
Energías renovables
description Este artículo se centra en los temas relacionados con la operación óptima de las microrredes, que son conjuntos de cargas, generadores y sistemas de almacenamiento de energía, aislados o conectados al resto de la red eléctrica, que pueden ser gestionados de manera coordinada para suministrar electricidad de forma fiable. Se aborda la problemática y las soluciones de control tanto para la gestión del reparto de la carga entre los distintos generadores y almacenamiento como para la integración de la microrred en el mercado eléctrico. Se presentan diseños de controladores en el marco del Control Predictivo Basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para casos que incluyen diversas fuentes renovables, como energía solar y eólica, y almacenamiento híbrido con hidrógeno, lo que permite gestionar el balance de energía en distintas escalas de tiempo. Se muestran algunos resultados experimentales en una microrred de laboratorio así como estudios de planificación para el mercado eléctrico. Los resultados obtenidos indican que el desarrollo de controladores adecuados facilitar a una participación competitiva de las energías renovables y la integración de las microrredes en el nuevo modelo de sistema eléctrico.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11441/89686
https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.03.001
url https://hdl.handle.net/11441/89686
https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.03.001
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 12 (2), 117-132.
DPI2013-46912-C2-1
https://core.ac.uk/download/pdf/82671265.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Politécnica de Valencia
publisher.none.fl_str_mv Universidad Politécnica de Valencia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname:Universidad de Sevilla (US)
instname_str Universidad de Sevilla (US)
reponame_str idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
collection idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869407309530136576
score 15,301603