Un corpus de bigramas utilizado como corrector ortográfico y gramatical destinado a hablantes nativos de español
Este artículo describe el funcionamiento de un algoritmo de corrección ortográfica y gramatical para textos escritos en español, destinado a hablantes nativos competentes que realizan labores de corrección de textos. Los posibles errores se identifican por medio de análisis estadísticos (en vez de e...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/30817 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/30817 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 5701.11 Enseñanza de lenguas 5701.10 Patología y corrección del lenguaje Bigramas corrección de textos corrector gramatical detección de errores pares de palabras Bigrams error detection grammar checker pairs of words proof-reading |
| Resumo: | Este artículo describe el funcionamiento de un algoritmo de corrección ortográfica y gramatical para textos escritos en español, destinado a hablantes nativos competentes que realizan labores de corrección de textos. Los posibles errores se identifican por medio de análisis estadísticos (en vez de emplear el sistema de ‘etiquetado’ y análisis sintáctico que utiliza la mayor parte de correctores), comparando las combinaciones de palabras utilizadas con un corpus de referencia de cien millones de vocablos. De esa manera, se señalan los pares de palabras (bigramas) poco o muy poco frecuentes, y que, en muchas ocasiones, lo son porque contienen algún error. La limitación fundamental es que no se detectan errores que no puedan ser deducidos del análisis de palabras adyacentes. Pero, como hemos comprobado aquí en el análisis de diferentes textos, el algoritmo es capaz de localizar errores que otros correctores no identifican |
|---|