Energy Efficiency Assessment Through Drone-Based Technology in Industrial Environments

[EN] This paper presents an investigation into the assessment of industrial energy efficiency during maintenance operations utilizing unmanned aerial vehi-cles or drones. It compares traditional inspection methods performed by opera-tors with automated data collection carried out by drones. The aim...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lario-Femenía, Joan|||0000-0003-4843-3334, Mateos-Luengo, Javier, Poler, R.|||0000-0003-4475-6371, Ortiz Bas, Ángel|||0000-0001-5690-0807
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:dnet:riunet______::6981dee944e0675c47c5bed12faee160
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/234679
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Energy Efficiency
Performance
Drones
Cost
Manual Labor
06.- Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todos
08.- Fomentar el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo, y el trabajo decente para todos
09.- Desarrollar infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible, y fomentar la innovación
12.- Garantizar las pautas de consumo y de producción sostenibles
Descripción
Sumario:[EN] This paper presents an investigation into the assessment of industrial energy efficiency during maintenance operations utilizing unmanned aerial vehi-cles or drones. It compares traditional inspection methods performed by opera-tors with automated data collection carried out by drones. The aim is to enhance data response time and automation, therefore preventing potential energy losses. In addition, this approach provides Operations and Maintenance operators safer working conditions and accessible real-time updated data, empowering them to execute maintenance tasks and make informed decisions to prevent equipment failures.