LLMs for explaining sets of counterfactual examples to final users
Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2023-2024. Tutor: Jordi Vitrià i Marca
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de la UB |
| OAI Identifier: | oai:diposit.ub.edu:2445/215166 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/215166 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Aprenentatge automàtic Tractament del llenguatge natural (Informàtica) Algorismes computacionals Treballs de fi de màster Machine learning Natural language processing (Computer science) Computer algorithms Master's thesis |
| Sumario: | Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2023-2024. Tutor: Jordi Vitrià i Marca |
|---|