Aproximación "mixed methods" en deportes colectivos desde técnicas estadísticas robustas
[spa] El objetivo principal de la presente tesis doctoral fue contrastar la idoneidad de la Metodología Observacional como una metodología óptima para la recogida de datos de conductas motrices en Ciencias del Deporte. Para ello, se estructuró esta investigación en cinco estudios complementarios. La...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | tese |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2021 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Barcelona |
| Repositório: | Dipòsit Digital de la UB |
| OAI Identifier: | oai:diposit.ub.edu:2445/184136 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2445/184136 http://hdl.handle.net/10803/673790 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Ciències de l'esport Futbol Rendiment esportiu Estadística Sports sciences Soccer Athletic performance Statistics |
| Resumo: | [spa] El objetivo principal de la presente tesis doctoral fue contrastar la idoneidad de la Metodología Observacional como una metodología óptima para la recogida de datos de conductas motrices en Ciencias del Deporte. Para ello, se estructuró esta investigación en cinco estudios complementarios. La Metodología Observacional se ha conceptualizado como mixed methods en sí misma de manera transversal en todas las investigaciones realizadas. Se ha abordado este trabajo desde la perspectiva dinámica-ecológica y la teoría de sistemas, ya que se han tenido en cuenta la interrelación de los diferentes elementos que forman parte del deporte, así como las estructuras dinámicas emergentes a partir de esta interacción. Para alcanzar los objetivos y subobjetivos planteados, se han puesto a prueba diferentes técnicas estadísticas en función de los diseños de investigación escogidos. Las técnicas implementadas han sido las siguientes: cuatro de naturaleza multivariada (árbol de decisión, modelo lineal general, regresión logística y Kruskal Wallis), dos de naturaleza bivariada (ji-cuadrado y T de Welch), un análisis basado en relaciones de secuencialidad (coordenadas polares), y un análisis de detección de regularidad de conducta (T-patterns). Se han utilizado tres instrumentos de observación diferentes, que han permitido recoger más de 12.400 multieventos o conductas distintas en los cinco estudios. Para el control de la calidad del dato, se han utilizado dos herramientas complementarias: Kappa de Cohen y la Teoría de la Generalizabilidad. Los diseños escogidos han sido tres, estando en directa relación con los objetivos de cada uno de los estudios. En cada uno de los capítulos de la presente tesis doctoral se detalla de manera concisa los pasos metodológicos llevados a cabo para alcanzar los objetivos propuestos, concretando de manera precisa cada una de las decisiones metodológicas tomadas. Los resultados de la presente investigación confirman la idoneidad de la Metodología Observacional como una metodología óptima para la recogida de datos de conductas motrices en Ciencias del Deporte; y corrobora el óptimo encaje de los datos de naturaleza observacional con técnicas estadísticas bivariadas, multivariadas, de relaciones de secuencialidad y de detección de regularidades de conducta. |
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