Risk stratification model for the pharmaceutical care of oncology patients with solid or hematologic neoplasms
Objetivo: desarrollar un modelo de estratificación de riesgo para la atención farmacéutica (AF) de pacientes con tumores sólidos o hematológicos que requieran agentes antineoplásicos o tratamientos de soporte. Método: el modelo de estratificación de riesgo fue desarrollado de forma colaborativa por...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat de Lleida (UdL) |
| Repositorio: | Repositori Obert UdL |
| OAI Identifier: | oai:repositori.udl.cat:10459.1/466050 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.1016/j.farma.2023.07.013 https://hdl.handle.net/10459.1/466050 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agents Antineoplastic Assessment Hematologic neoplasms Neoplasms Pharmaceutical care Risk Agentes Antineoplásicos Atención farmacéutica Evaluación Neoplasias hematológicas Riesgo |
| Sumario: | Objetivo: desarrollar un modelo de estratificación de riesgo para la atención farmacéutica (AF) de pacientes con tumores sólidos o hematológicos que requieran agentes antineoplásicos o tratamientos de soporte. Método: el modelo de estratificación de riesgo fue desarrollado de forma colaborativa por farmacéuticos oncológicos de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH). Se realizó mediante 3 talleres y un estudio piloto. Se definieron las variables, se agruparon en 4 dimensiones y se asignaron pesos relativos. En el estudio piloto se recogieron y analizaron los datos de los centros participantes para determinar los niveles de prioridad y evaluar las contribuciones de las variables. En el estudio se siguió el modelo piramidal de Kaiser Permanente, clasificando a los pacientes en 3 niveles de prioridad: prioridad 1 (AF intensiva, percentil 90), prioridad 2 (percentiles 60-90) y prioridad 3 (percentil 60). Los puntos de corte se determinaron en función de esta estratificación. Los centros participantes registraron las variables en una hoja de Excel, calculando las puntuaciones medias de peso para cada nivel de prioridad y la puntuación total de riesgo. Resultados: los participantes accedieron a cumplimentar un cuestionario que comprendía 22 variables agrupadas en 4 dimensiones: demográfica (puntuación máxima = 11); variables sociosanitarias y estado cognitivo y funcional (máximo = 19); clínica y utilización de servicios sanitarios (máximo = 25); y relacionada con el tratamiento (máximo = 41). A partir de los resultados de la aplicación del modelo a los 199 pacientes seleccionados, los puntos de corte para la categorización fueron 28 o más puntos para la prioridad 1, de 16 a 27 puntos para la prioridad 2 y menos de 16 para la prioridad 3; más del 80% de la puntuación total se basó en las dimensiones de «utilización de servicios clínicos y sanitarios» y «relacionada con el tratamiento». Se recomendaron intervenciones basadas en el modelo de AF para los pacientes con neoplasias sólidas o hematológicas, según su nivel de priorización. Conclusión: este modelo de estratificación permite identificar a los pacientes oncológicos que requieren un mayor nivel de AF y favorece el ajuste de la capacidad asistencial. Es necesaria la validación del modelo en una población representativa para establecer su efectividad |
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