Optimization of Immersive Virtual Reality Experiences for the Dissemination of Cultural Heritage Reconstructions

Esta tesis analiza cómo optimizar la Realidad Virtual inmersiva para la difusión del Patrimonio Cultural reconstruido, un ámbito relevante por su capacidad para visualizar elementos desaparecidos. Aunque la tecnología es accesible y está consolidada, su aplicación en la divulgación del Patrimonio Cu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rodríguez García, Bruno
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad de Burgos (UBU)
Repositorio:Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)
OAI Identifier:oai:dnet:riubu_______::35f6be5cd73a71069d9cf0cffac1bab0
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10259/11624
Access Level:acceso embargado
Palabra clave:Realidad Virtual
Patrimonio Cultural
Reconstrucción Virtual
Modelado 3D
Experiencia de Usuario
Realidad virtual
Virtual reality
Patrimonio cultural
Cultural property
Descripción
Sumario:Esta tesis analiza cómo optimizar la Realidad Virtual inmersiva para la difusión del Patrimonio Cultural reconstruido, un ámbito relevante por su capacidad para visualizar elementos desaparecidos. Aunque la tecnología es accesible y está consolidada, su aplicación en la divulgación del Patrimonio Cultural presenta desafíos. Para abordarlos, la tesis desarrolla cuatro estudios. El primero es una revisión crítica de 94 trabajos que identifica buenas prácticas en la creación de modelos 3D, el diseño de experiencias de Realidad Virtual Inmersiva y su evaluación. El segundo presenta una herramienta para valorar el nivel de detalle, validada con profesionales y estudiantes. El tercero propone un procedimiento para desarrollar y validar modelos centrados en agentes virtuales. El cuarto analiza una experiencia museística con distintos niveles de interacción, evaluada con 171 usuarios. En conjunto, los estudios señalan la importancia del diseño adaptado, la calidad visual y la evaluación robusta