Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman

[ES] Los sistemas de conteo de personas son extensamente utilizados en aplicaciones de vigilancia. En este artículo se presenta una aplicación para realizar conteo de personas a través de un sistema de estereovisión. Este sistema obtiene tasas de conteo de las personas en movimiento que atraviesan l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: García, Jorge, Gardel, Alfredo, Bravo, Ignacio, Lázaro, José Luis, Martínez, Miguel, Rodríguez, David
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2012
País:España
Institución:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:español
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/144404
Acceso en línea:https://riunet.upv.es/handle/10251/144404
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:People detection
Stereovision
Tracking
Kalman Filter
Detección de personas
Estereovisión
Seguimiento
Filtro de Kalman
id ES_41cae31e57736f72a8e06de944f9f6df
oai_identifier_str oai:riunet.upv.es:10251/144404
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
People Detection and Tracking Based on Stereovision and Kalman Filter
title Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
spellingShingle Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
García, Jorge
People detection
Stereovision
Tracking
Kalman Filter
Detección de personas
Estereovisión
Seguimiento
Filtro de Kalman
title_short Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
title_full Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
title_fullStr Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
title_full_unstemmed Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
title_sort Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de Kalman
dc.creator.none.fl_str_mv García, Jorge
Gardel, Alfredo
Bravo, Ignacio
Lázaro, José Luis
Martínez, Miguel
Rodríguez, David
author García, Jorge
author_facet García, Jorge
Gardel, Alfredo
Bravo, Ignacio
Lázaro, José Luis
Martínez, Miguel
Rodríguez, David
author_role author
author2 Gardel, Alfredo
Bravo, Ignacio
Lázaro, José Luis
Martínez, Miguel
Rodríguez, David
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidad de Alcalá
Ministerio de Ciencia e Innovación
Repositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet
dc.subject.none.fl_str_mv People detection
Stereovision
Tracking
Kalman Filter
Detección de personas
Estereovisión
Seguimiento
Filtro de Kalman
topic People detection
Stereovision
Tracking
Kalman Filter
Detección de personas
Estereovisión
Seguimiento
Filtro de Kalman
description [ES] Los sistemas de conteo de personas son extensamente utilizados en aplicaciones de vigilancia. En este artículo se presenta una aplicación para realizar conteo de personas a través de un sistema de estereovisión. Este sistema obtiene tasas de conteo de las personas en movimiento que atraviesan la zona de conteo recogida por el sistema estéreo distinguiendo entrada y salida. Para realizar este conteo se precisan dos fases fundamentales: detección y seguimiento. La detección se basa en la búsqueda de las cabezas de las personas por medio de una correlación de la imagen preprocesada con distintos patrones circulares, filtrando dichas detecciones por estereovisión en función de la altura. El seguimiento se lleva a cabo mediante una algoritmo de múltiples hipótesis basado en filtro de Kalman. Por último, se realiza el conteo según el camino seguido por las trayectorias. Se ha experimentado con un conjunto de vídeos reales tomados en distintas zonas de tránsito en interiores de edificios, alcanzando tasas que oscilan entre un 87% y un 98% de acierto según la cantidad de flujo de personas que atraviesan la zona de conteo de forma simultánea. En los distintos vídeos utilizados como prueba se han reproducido todo tipo de situaciones adversas, como oclusiones, personas en grupo en diferentes sentidos, cambios de iluminación, etc.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
2012-10-14
dc.type.none.fl_str_mv journal article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
dc.identifier.none.fl_str_mv https://riunet.upv.es/handle/10251/144404
url https://riunet.upv.es/handle/10251/144404
dc.language.none.fl_str_mv Español
spa
language_invalid_str_mv Español
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv Ministerio de Ciencia e Innovación http://dx.doi.org/10.13039/501100004837 DPI2009-10143 Contribucion A Los Espacios Inteligentes Mediante El Desarrollo E Integracion De Sensores De Posicionamiento Basados En Infrarrojo Y Arquitecturas Especificas De Procesado
Universidad de Alcalá https://doi.org/10.13039/501100006302 2011%2FEXP-001
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de València
dc.source.none.fl_str_mv reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname:Universitat Politècnica de València (UPV)
instname_str Universitat Politècnica de València (UPV)
reponame_str RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
collection RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869406878977490944
spelling Detección y Seguimiento de Personas Basado en Estereovisión y Filtro de KalmanPeople Detection and Tracking Based on Stereovision and Kalman FilterGarcía, JorgeGardel, AlfredoBravo, IgnacioLázaro, José LuisMartínez, MiguelRodríguez, DavidPeople detectionStereovisionTrackingKalman FilterDetección de personasEstereovisiónSeguimientoFiltro de Kalman[ES] Los sistemas de conteo de personas son extensamente utilizados en aplicaciones de vigilancia. En este artículo se presenta una aplicación para realizar conteo de personas a través de un sistema de estereovisión. Este sistema obtiene tasas de conteo de las personas en movimiento que atraviesan la zona de conteo recogida por el sistema estéreo distinguiendo entrada y salida. Para realizar este conteo se precisan dos fases fundamentales: detección y seguimiento. La detección se basa en la búsqueda de las cabezas de las personas por medio de una correlación de la imagen preprocesada con distintos patrones circulares, filtrando dichas detecciones por estereovisión en función de la altura. El seguimiento se lleva a cabo mediante una algoritmo de múltiples hipótesis basado en filtro de Kalman. Por último, se realiza el conteo según el camino seguido por las trayectorias. Se ha experimentado con un conjunto de vídeos reales tomados en distintas zonas de tránsito en interiores de edificios, alcanzando tasas que oscilan entre un 87% y un 98% de acierto según la cantidad de flujo de personas que atraviesan la zona de conteo de forma simultánea. En los distintos vídeos utilizados como prueba se han reproducido todo tipo de situaciones adversas, como oclusiones, personas en grupo en diferentes sentidos, cambios de iluminación, etc.[EN] The people counting systems are widely used in surveillance applications. This article presents an application for counting people through a stereovision system. This system obtains counting rates of people moving through the counting area, distinguishing between input and output. To achieve this aim is required two basic steps: detection and tracking. The detection step is based on correlation through a pre-processed image with various circular patterns in order to search people's heads, filtering these detections by stereovision depending on the height. The people tracking is carried out through a multiple hypothesis algorithm based on the Kalman filter. Finally, people counting is done according to the trajectory followed by the person. To validate the algorithm have been used several real videos taken from different transit areas inside buildings, reaching rates ranging between 87% and 98% accuracy depending on the number of people crossing the counting zone simultaneously. In these videos occur several adverse situations, such as occlusions, people in groups in different directions, lighting changes, etc.Este trabajo ha sido realizado gracias al Programa Nacional de Diseño y Producción Industrial del Ministerio de Ciencia y Tecnología, a través del proyecto ESPIRA (ref. DPI2009-10143) y a la Universidad de Alcalá (ref.UAH2011/EXP-001), a través del proyecto ”Sistema de Arrays de Cámaras Inteligentes (SACI)”.Universitat Politècnica de ValènciaUniversidad de AlcaláMinisterio de Ciencia e InnovaciónRepositorio Institucional de la Universitat Politècnica de València Riunet20122012-10-14journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://riunet.upv.es/handle/10251/144404reponame:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valénciainstname:Universitat Politècnica de València (UPV)EspañolspaMinisterio de Ciencia e Innovación http://dx.doi.org/10.13039/501100004837 DPI2009-10143 Contribucion A Los Espacios Inteligentes Mediante El Desarrollo E Integracion De Sensores De Posicionamiento Basados En Infrarrojo Y Arquitecturas Especificas De ProcesadoUniversidad de Alcalá https://doi.org/10.13039/501100006302 2011%2FEXP-001open accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:riunet.upv.es:10251/1444042026-06-13T07:49:27Z
score 15.301603