Performability issues of fault tolerance solutions for message-passing systems
¿Es adecuado un sistema rápido pero poco robusto?¿Es adecuado un sistema disponible pero lento? Estas dos cuestiones representan la importancia de prestaciones y disponibilidad en clusters de computadores. Esta tesis se enmarca en el estudio de la relación entre prestaciones y disponibilidad cuando...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:55473 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/55473 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ordinadors Ordinadors digitals Cluster, Anàlisi de Tolerància als errors (Informàtica) |
| Sumario: | ¿Es adecuado un sistema rápido pero poco robusto?¿Es adecuado un sistema disponible pero lento? Estas dos cuestiones representan la importancia de prestaciones y disponibilidad en clusters de computadores. Esta tesis se enmarca en el estudio de la relación entre prestaciones y disponibilidad cuando un cluster de computadores basado en el modelo de paso de mensajes, usa un protocolo de tolerancia a fallos basado en rollback-recovery con log de mensajes pesimista. Esta relación también es conocida como performability. Los principales factores que influyen en la performability cuando se usa la arquitectura de tolerancia a fallos RADIC son identificados y estudiados. Los factores fundamentales son la latencia de envío de mensajes que se incrementa cuando se usa el log pesimista, que implica una perdida de prestaciones, como también la replicación de los datos redundantes (checkpoint y log) necesaria para el incremento de la disponibilidad en RADIC y el cambio de la distribución de procesos por nodo causada por los fallos, que pueden causar degradación de las prestaciones así como las paradas por mantenimiento preventivo. Para tratar estos problemas se proponen alternativas de diseño basadas en análisis de la performability. La pérdida de prestaciones causada por el log y la replicación ha sido mitigada usando la técnica de pipeline. El cambio en la distribución de procesos por nodo puede ser evitado o restaurada usando un mecanismo flexible y transparente de redundancia dinámica que ha sido propuesto, que permite inserción dinámica de nodos spare o de repuesto. Los resultados obtenidos demuestran que las contribuciones presentadas son capaces de mejorar la performability de un cluster de computadores cuando se usa una solución de tolerancia a fallos como RADIC. |
|---|