Data Management in a Cloud Framework: application to the LifeWatch ESFRI
RESUMEN: El creciente volumen de datos procedentes de distintas fuentes y con distintos formatos hace que la apropiada gestión del ciclo de vida de los datos científicos sea imprescindible para el correcto desarrollo de la ciencia. Durante los últimos años, la Comisión Europea ha estado promoviendo...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/13073 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/13073 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cloud computing Data FAIR Findable Accessible Interoperable Reusable Discoverable EOSC European Open Science Cloud Research Data LifeWatch, Research Infrastructure Biodiversity Environmental Ecology Metadata DMP Data Management Plan Ingestion |
| Sumario: | RESUMEN: El creciente volumen de datos procedentes de distintas fuentes y con distintos formatos hace que la apropiada gestión del ciclo de vida de los datos científicos sea imprescindible para el correcto desarrollo de la ciencia. Durante los últimos años, la Comisión Europea ha estado promoviendo la explotación de resultados, desarrollos y datos por parte de investigadores externos, de modo que se habilita el reuso y aprovechamiento de trabajos apoyados por esta entidad. Varias medidas como el impulso de los Planes de Gestión de Datos, así como la generación de datos “FAIR” (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reusables), están destinadas a garantizar que el esfuerzo invertido en proyectos de investigación sea reaprovechado, de modo que más personas puedan beneficiarse de ello. Esta tesis presenta diferentes diseños, desarrollos, prototipos y servicios en producción basados en “Cloud Computing” y teniendo en cuenta todo el contexto europeao para asegurar la producción de datos científicos “FAIR”, confirmando que la computación en la nube es apropiada para soportar los retos complejos de la ESFRI LifeWatch. |
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