Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android

Los sistemas de alta variabilidad son sistemas de software que describen una gran cantidad de configuraciones. Gestionar la variabilidad en estos sistemas es costoso y a menudo difícil por la cantidad de configuraciones que pueden derivarse. Para un desarrollador de software seleccionar la plataform...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Rodas, Jorge L., Galindo Duarte, José Ángel, Benavides Cuevas, David Felipe, Soriano, Robert
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:España
Recursos:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/127019
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/11441/127019
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Sistemas de recomendación
Variabilidad
Android
id ES_404aaf467b1e2a64ccecd6d35b557fb8
oai_identifier_str oai:idus.us.es:11441/127019
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en AndroidRodas, Jorge L.Galindo Duarte, José ÁngelBenavides Cuevas, David FelipeSoriano, RobertSistemas de recomendaciónVariabilidadAndroidLos sistemas de alta variabilidad son sistemas de software que describen una gran cantidad de configuraciones. Gestionar la variabilidad en estos sistemas es costoso y a menudo difícil por la cantidad de configuraciones que pueden derivarse. Para un desarrollador de software seleccionar la plataforma de despliegue para un producto es una actividad compleja de resolver. Para mitigar este problema investigaciones proponen el uso de técnicas automatizadas; sin embargo, hemos detectado que la información empleada en la mayoría de estas propuestas no se actualiza constantemente. Por esta razón, proponemos el uso de información extraída de informes de usuarios que es explotada mediante un sistema de recomendación que emplea algoritmos de filtrado colaborativo. En este trabajo presentamos RESDEC, una propuesta diseñada para guiar al ingeniero de software la selección y priorización de configuraciones de despliegue en sistemas de alta variabilidad. La propuesta se valida con un dataset que contiene información de dispositivos y aplicaciones móviles que se ejecutan en Android.Scielo.orgLenguajes y Sistemas Informáticos2018info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/11441/127019reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevillainstname:Universidad de Sevilla (US)EspañolRISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E15 (apr. 2018), 221-233.http://www.risti.xyz/index.php?option=com_content&view=article&id=23&Itemid=122&lang=ptinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:idus.us.es:11441/1270192026-06-17T12:51:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
title Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
spellingShingle Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
Rodas, Jorge L.
Sistemas de recomendación
Variabilidad
Android
title_short Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
title_full Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
title_fullStr Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
title_full_unstemmed Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
title_sort Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
dc.creator.none.fl_str_mv Rodas, Jorge L.
Galindo Duarte, José Ángel
Benavides Cuevas, David Felipe
Soriano, Robert
author Rodas, Jorge L.
author_facet Rodas, Jorge L.
Galindo Duarte, José Ángel
Benavides Cuevas, David Felipe
Soriano, Robert
author_role author
author2 Galindo Duarte, José Ángel
Benavides Cuevas, David Felipe
Soriano, Robert
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Lenguajes y Sistemas Informáticos
dc.subject.none.fl_str_mv Sistemas de recomendación
Variabilidad
Android
topic Sistemas de recomendación
Variabilidad
Android
description Los sistemas de alta variabilidad son sistemas de software que describen una gran cantidad de configuraciones. Gestionar la variabilidad en estos sistemas es costoso y a menudo difícil por la cantidad de configuraciones que pueden derivarse. Para un desarrollador de software seleccionar la plataforma de despliegue para un producto es una actividad compleja de resolver. Para mitigar este problema investigaciones proponen el uso de técnicas automatizadas; sin embargo, hemos detectado que la información empleada en la mayoría de estas propuestas no se actualiza constantemente. Por esta razón, proponemos el uso de información extraída de informes de usuarios que es explotada mediante un sistema de recomendación que emplea algoritmos de filtrado colaborativo. En este trabajo presentamos RESDEC, una propuesta diseñada para guiar al ingeniero de software la selección y priorización de configuraciones de despliegue en sistemas de alta variabilidad. La propuesta se valida con un dataset que contiene información de dispositivos y aplicaciones móviles que se ejecutan en Android.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11441/127019
url https://hdl.handle.net/11441/127019
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E15 (apr. 2018), 221-233.
http://www.risti.xyz/index.php?option=com_content&view=article&id=23&Itemid=122&lang=pt
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Scielo.org
publisher.none.fl_str_mv Scielo.org
dc.source.none.fl_str_mv reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname:Universidad de Sevilla (US)
instname_str Universidad de Sevilla (US)
reponame_str idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
collection idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869406732938117120
score 15.300719