Distintas metodologías de estimación de contaminantes mediante el uso de modelos 3D, caso del Vertedero de Sardas
Debido al riesgo que produce sobre la salud humana, la utilización del lindano fue prohibida y el compuesto fue incluido en la lista de contaminantes orgánicos persistentes del Convenio de Estocolmo, pero las áreas de producción y vertido de los residuos industriales todavía generan riesgo ambiental...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/88292 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/88292 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 55:504 Contaminantes Lindano Vertedero de Sardas Datos en 3D Geología Hidrología 2506.04 Geología Ambiental |
| Sumario: | Debido al riesgo que produce sobre la salud humana, la utilización del lindano fue prohibida y el compuesto fue incluido en la lista de contaminantes orgánicos persistentes del Convenio de Estocolmo, pero las áreas de producción y vertido de los residuos industriales todavía generan riesgo ambiental. El vertedero de Sardas en Sabiñánigo (Huesca), zona de estudio de este trabajo, fue uno de los lugares elegidos para verter los residuos de producción de lindano, siendo el vertedero área de investigación para la caracterización y evaluación de los contaminantes organoclorados existentes en el área. Este trabajo de fin de máster utilizó la extensión de contaminantes del software Leapfrog Works Version 4.0.4 (Seequent, 2021) para la representación tridimensional de los HCH en el Vertedero Sardas con los siguientes métodos de interpolación: Vecino más Cercano, Inverso de la Distancia, Kriging Ordinario, Kriging Simple, RBF. Además, los resultados fueron comparados con los obtenidos por Naranjo et al. (2020), también en la misma área de dónde se obtuvieron los datos de concentraciones de HCH, superficie potenciométrica y modelo geológico necesarios para la elaboración de los modelos. La concentración media de HCH, considerando una media de todos los modelos obtenidos, fue de 872,2 μg/L para el año 2015, 544,32 μg/L para el año 2017 y 4638,10 μg/L para el año 2019. Por otra parte, la media de la masa total de HCH es de 389,69 kg para el año 2015, 161,31 kg para el año 2017 y 1016,81 kg para el año 2019. Con relación a la distribución geológica de la contaminación, en 2015 los contaminantes estaban más presentes en la unidad Relleno de Vertedero, mientras que, en los años subsecuentes, la mayor masa y concentración de HCH estaba presente en las unidades de gravas y arenas y limos. De todos los métodos de interpolación utilizados para la construcción de los modelos, el que presentó los mejores resultados fue el método de Kriging Simple, porque representa la tendencia de anisotropía relacionada con el flujo de agua subterránea, las variaciones de las concentraciones no son abruptas, los límites entre los distintos resultados del mismo valor son redondeados y los resultados calculados no se exageran en lugares con escasa información. La concentración media de HCH obtenida por el método de Kriging Simple es de 553,28 μg/L para el año 2015, 242,38 μg/L para el año 2017 y 2726,19 μg/L para el año 2019. En cuanto a la masa total de contaminantes obtenida con este método es de 280,03 kg para el año 2015, 75,75 kg para el año 2017 y 638,81 kg para el año 2019. |
|---|