Sistema de inteligencia de negocio para el análisis de los tratamientos de reducción del colesterol
Crear un entorno Business Intelligence (BI) que posibilite el análisis de la información generada durante un experimento que tiene como finalidad comprobar la eficacia de los diferentes tratamientos que tienen como objetivo la reducción de los niveles de colesterol. La información se analizará en fo...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/90345 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/90345 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | OLAP business intelligence ETL |
| Sumario: | Crear un entorno Business Intelligence (BI) que posibilite el análisis de la información generada durante un experimento que tiene como finalidad comprobar la eficacia de los diferentes tratamientos que tienen como objetivo la reducción de los niveles de colesterol. La información se analizará en forma de cubos de datos lo que permitirá un análisis mucho más cuidadoso y la extracción de conclusiones mucho más elaboradas. Para el desarrollo del proyecto se utilizará una metodología para el desarrollo de proyectos de Business Intelligence que facilite en análisis, diseño e implementación de la solución. Se utiliza Pentaho como solución de Business Intelligence la creación de los procesos ETL, la generación de cubos y la creación del cuadro de mandos. El resultado final es la implementación de un sistema Business Intelligence que facilita la adquisición, el almacenamiento y la explotación de datos asociados a pacientes a los que se los ha diagnosticado los niveles de colesterol, permitiendo a los usuarios comprobar la eficacia de los tratamientos y realizar filtros por zona geográfica y hábitos alimenticios entre otros. |
|---|