Contextualizing a Data Warehouse with Documents

La tecnología actual de los almacenes de datos y las técnicas OLAP permite a las organizaciones analizar los datos estructurados que éstas recopilan en sus bases de datos. Las circunstancias que rodean a estos datos aparecen descritas en documentos, típicamente ricos en texto. Esta información sobre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pérez Martínez, Juan Manuel
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2007
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/10482
Acceso en línea:http://www.tdx.cat/TDX-0908108-130147
http://hdl.handle.net/10803/10482
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Information Retrieval
text-rich XML documents
OLAP
LLenguatges i Sistemes Informàtics
004
id ES_3e7cb58ae84f3e2cba8dbc4f2cdfb9e1
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/10482
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Contextualizing a Data Warehouse with DocumentsPérez Martínez, Juan ManuelInformation Retrievaltext-rich XML documentsOLAPLLenguatges i Sistemes Informàtics004La tecnología actual de los almacenes de datos y las técnicas OLAP permite a las organizaciones analizar los datos estructurados que éstas recopilan en sus bases de datos. Las circunstancias que rodean a estos datos aparecen descritas en documentos, típicamente ricos en texto. Esta información sobre el contexto de los datos registrados el almacén es muy valiosa, ya que nos permite interpretar el resultado obtenido en análisis históricos. Por ejemplo, la crisis financiera relatada una revista digital sobre economía podría explicar una caída de las ventas en una determinada región. Sin embargo, no es posible explotar esta información contextual utilizando directamente las herramientas OLAP tradicionales. La principal causa es la naturaleza no-estructurada, rica en texto, de los documentos que recogen dicha información. Esta tesis presenta el almacén contextualizado: un nuevo tipo de sistema de apoyo a la decisión que combina las tecnologías de los almacenes de datos y los sistemas de recuperación de la información para integrar las fuentes de información estructurada y de documentos de una organización, y analizar estos datos bajo distintos contextos.Universitat Jaume IAramburu Cabo, María JoséBerlanga Llavori, RafaelUniversitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics2011200820072008info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttp://www.tdx.cat/TDX-0908108-130147http://hdl.handle.net/10803/10482TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCAInglésADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/104822026-06-14T12:46:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Contextualizing a Data Warehouse with Documents
title Contextualizing a Data Warehouse with Documents
spellingShingle Contextualizing a Data Warehouse with Documents
Pérez Martínez, Juan Manuel
Information Retrieval
text-rich XML documents
OLAP
LLenguatges i Sistemes Informàtics
004
title_short Contextualizing a Data Warehouse with Documents
title_full Contextualizing a Data Warehouse with Documents
title_fullStr Contextualizing a Data Warehouse with Documents
title_full_unstemmed Contextualizing a Data Warehouse with Documents
title_sort Contextualizing a Data Warehouse with Documents
dc.creator.none.fl_str_mv Pérez Martínez, Juan Manuel
author Pérez Martínez, Juan Manuel
author_facet Pérez Martínez, Juan Manuel
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Aramburu Cabo, María José
Berlanga Llavori, Rafael
Universitat Jaume I. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.subject.none.fl_str_mv Information Retrieval
text-rich XML documents
OLAP
LLenguatges i Sistemes Informàtics
004
topic Information Retrieval
text-rich XML documents
OLAP
LLenguatges i Sistemes Informàtics
004
description La tecnología actual de los almacenes de datos y las técnicas OLAP permite a las organizaciones analizar los datos estructurados que éstas recopilan en sus bases de datos. Las circunstancias que rodean a estos datos aparecen descritas en documentos, típicamente ricos en texto. Esta información sobre el contexto de los datos registrados el almacén es muy valiosa, ya que nos permite interpretar el resultado obtenido en análisis históricos. Por ejemplo, la crisis financiera relatada una revista digital sobre economía podría explicar una caída de las ventas en una determinada región. Sin embargo, no es posible explotar esta información contextual utilizando directamente las herramientas OLAP tradicionales. La principal causa es la naturaleza no-estructurada, rica en texto, de los documentos que recogen dicha información. Esta tesis presenta el almacén contextualizado: un nuevo tipo de sistema de apoyo a la decisión que combina las tecnologías de los almacenes de datos y los sistemas de recuperación de la información para integrar las fuentes de información estructurada y de documentos de una organización, y analizar estos datos bajo distintos contextos.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007
2008
2008
2011
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://www.tdx.cat/TDX-0908108-130147
http://hdl.handle.net/10803/10482
url http://www.tdx.cat/TDX-0908108-130147
http://hdl.handle.net/10803/10482
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Jaume I
publisher.none.fl_str_mv Universitat Jaume I
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869406542942437376
score 15.301603