Towards understanding privacy risks in online social networks

Les xarxes socials en línia (en anglès, Online Social Networks o OSNs) són avui en dia un dels serveis més populars a Internet. En el moment d'escriure aquestes línies, quatre de les deu primeres pàgines del rànquing global Alexa corresponien a xarxes socials i les xarxes més utilitzades tenien...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Pérez-Solà, Cristina|||0000-0001-7534-1326
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2016
País:España
Institución:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:catalán
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:166093
Acceso en línea:https://ddd.uab.cat/record/166093
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Xarxes socials en línia
Privadesa
Minería de dades
id ES_3dc7cd3dab7ede7b165aa28e1ef4d44b
oai_identifier_str oai:ddd.uab.cat:166093
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Towards understanding privacy risks in online social networksPérez-Solà, Cristina|||0000-0001-7534-1326Xarxes socials en líniaPrivadesaMinería de dadesLes xarxes socials en línia (en anglès, Online Social Networks o OSNs) són avui en dia un dels serveis més populars a Internet. En el moment d'escriure aquestes línies, quatre de les deu primeres pàgines del rànquing global Alexa corresponien a xarxes socials i les xarxes més utilitzades tenien centenars de milions d'usuaris actius cada dia. Les persones fem servir xarxes socials per compartir tot tipus de continguts: des d'atributs personals (com noms, edat o sexe), a ubicacions, fotos o comentaris. D'altra banda, les xarxes socials es caracteritzen per permetre que els usuaris puguin crear relacions de manera explícita (per exemple, relacions d'amistat). A més, les xarxes socials inclouen no només la informació que els usuaris publiquen conscientment sobre si mateixos, sinó també la informació que es genera a partir de la interacció dels usuaris de la plataforma. Tant el nombre d'usuaris com el volum de dades compartides fan que la privacitat en xarxes socials sigui crítica. Aquesta tesi se centra en l'estudi de la privacitat en xarxes socials en dos contextos diferents: l'adquisició de dades de manera automatitzada (crawling) i l'aprenentatge. En primer lloc, s'estudia la relació entre crawling i privacitat, un tema que fins al moment ha rebut una atenció limitada. Aquest escenari és interessant ja que és assequible fins i tot per a un atacant de baix pressupost. En segon lloc, s'estudia com extreure informació de les relacions que formen els usuaris de xarxes socials. Les tècniques desenvolupades s'estenen després al tractament d'altres problemes que, com les xarxes socials, es poden modelar en forma de grafs.Online Social Networks (OSNs) are now one of the most popular services on the Internet. When these lines were written, there were four OSN sites in the Alexa's top ten global ranking and the most used OSNs were having hundreds of millions of daily active users. People use OSNs to share all kinds of contents: from personal attributes (like names, age, or gender), to location data, photos, or comments. Moreover, OSNs are characterized by allowing its users to explictly form relationships (e.g. friendship). Additionally, OSNs include not only information the users conscientiously post about themselves, but also information that is generated from the interaction of users in the platform. Both the number of users and the volume of data shared make privacy in OSNs critical. This thesis is focused on studying privacy related to OSNs in two different contexts: crawling and learning. First, we study the relation between OSN crawling and privacy, a topic that so far received limited attention. We find this scenario interesting because it is affordable for even a low-budget attacker. Second, we study how to extract information from the relationships OSN users form. We then expand our findings to other graph-modeled problems.Universitat Autònoma de BarcelonaUniversitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les ComunicacionsHerrera-Joancomartí, JordiDiaz, ClaudiaPreneel, Bart 22016-01-0120162016-01-01Tesi doctoralhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://ddd.uab.cat/record/166093reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UABinstname:Universitat Autònoma de BarcelonaCataláncatopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ddd.uab.cat:1660932026-06-06T12:50:31Z
dc.title.none.fl_str_mv Towards understanding privacy risks in online social networks
title Towards understanding privacy risks in online social networks
spellingShingle Towards understanding privacy risks in online social networks
Pérez-Solà, Cristina|||0000-0001-7534-1326
Xarxes socials en línia
Privadesa
Minería de dades
title_short Towards understanding privacy risks in online social networks
title_full Towards understanding privacy risks in online social networks
title_fullStr Towards understanding privacy risks in online social networks
title_full_unstemmed Towards understanding privacy risks in online social networks
title_sort Towards understanding privacy risks in online social networks
dc.creator.none.fl_str_mv Pérez-Solà, Cristina|||0000-0001-7534-1326
author Pérez-Solà, Cristina|||0000-0001-7534-1326
author_facet Pérez-Solà, Cristina|||0000-0001-7534-1326
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions
Herrera-Joancomartí, Jordi
Diaz, Claudia
Preneel, Bart
dc.subject.none.fl_str_mv Xarxes socials en línia
Privadesa
Minería de dades
topic Xarxes socials en línia
Privadesa
Minería de dades
description Les xarxes socials en línia (en anglès, Online Social Networks o OSNs) són avui en dia un dels serveis més populars a Internet. En el moment d'escriure aquestes línies, quatre de les deu primeres pàgines del rànquing global Alexa corresponien a xarxes socials i les xarxes més utilitzades tenien centenars de milions d'usuaris actius cada dia. Les persones fem servir xarxes socials per compartir tot tipus de continguts: des d'atributs personals (com noms, edat o sexe), a ubicacions, fotos o comentaris. D'altra banda, les xarxes socials es caracteritzen per permetre que els usuaris puguin crear relacions de manera explícita (per exemple, relacions d'amistat). A més, les xarxes socials inclouen no només la informació que els usuaris publiquen conscientment sobre si mateixos, sinó també la informació que es genera a partir de la interacció dels usuaris de la plataforma. Tant el nombre d'usuaris com el volum de dades compartides fan que la privacitat en xarxes socials sigui crítica. Aquesta tesi se centra en l'estudi de la privacitat en xarxes socials en dos contextos diferents: l'adquisició de dades de manera automatitzada (crawling) i l'aprenentatge. En primer lloc, s'estudia la relació entre crawling i privacitat, un tema que fins al moment ha rebut una atenció limitada. Aquest escenari és interessant ja que és assequible fins i tot per a un atacant de baix pressupost. En segon lloc, s'estudia com extreure informació de les relacions que formen els usuaris de xarxes socials. Les tècniques desenvolupades s'estenen després al tractament d'altres problemes que, com les xarxes socials, es poden modelar en forma de grafs.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2
2016-01-01
2016
2016-01-01
dc.type.none.fl_str_mv Tesi doctoral
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
VoR
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://ddd.uab.cat/record/166093
url https://ddd.uab.cat/record/166093
dc.language.none.fl_str_mv Catalán
cat
language_invalid_str_mv Catalán
language cat
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
instname:Universitat Autònoma de Barcelona
instname_str Universitat Autònoma de Barcelona
reponame_str Dipòsit Digital de Documents de la UAB
collection Dipòsit Digital de Documents de la UAB
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869406469116395520
score 15,301603

Similares en LA Referencia