Aplicación de técnicas de machine learning al problema del despoblamiento en Cantabria
RESUMEN: El despoblamiento es un fenómeno demográfico que, en la actualidad, genera una gran preocupación en todo el país. Por esta razón, el Gobierno de Cantabria está interesado en que se estudie cómo perjudica este fenómeno a la Comunidad Autónoma de Cantabria, para así poder mitigar sus efectos....
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/26244 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10902/26244 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Despoblamiento Cantabria Aprendizaje automático Redes neuronales Bosques aleatorios PCA Aprendizaje por conjuntos Extreme gradient boosting Depopulation Machine learning Neural networks Random forest Ensemble learning XGBoost |
| Sumario: | RESUMEN: El despoblamiento es un fenómeno demográfico que, en la actualidad, genera una gran preocupación en todo el país. Por esta razón, el Gobierno de Cantabria está interesado en que se estudie cómo perjudica este fenómeno a la Comunidad Autónoma de Cantabria, para así poder mitigar sus efectos. La finalidad de este Trabajo de Fin de Máster es encontrar una solución al problema que supone el despoblamiento mediante el uso de redes neuronales. Para lograr este cometido, será necesario complementar este procedimiento con otras técnicas de machine learning y minería de datos, tales como el análisis de componentes principales, para reducir la dimensionalidad del problema. Asimismo, se aplicarán métodos de aprendizaje por conjuntos, como bosques aleatorios o XG Boost, con el fin de encontrar las variables que poseen un mayor peso. Por último, dado que las comunidades autónomas de Aragón, Castilla y León, Comunidad Foral de Navarra, La Rioja, País Vasco y Principado de Asturias presentan patrones similares de despoblamiento por su cercanía con Cantabria, igualmente se estudiará el fenómeno en conjunto. |
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