Caracterización de las darknets
Trabajo fin de Máster. Máster Universitario en Sistemas Inteligentes. Curso académico 2023-2024.
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repositorio: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
| OAI Identifier: | oai:gredos.usal.es:10366/164889 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10366/164889 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes oscuras Tor Análisis de redes Cibermetría Darknets Network analysis Cybermetrics 3325.99 Otras 1210.05 Topología General |
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Caracterización de las darknetsAcosta González, ArletRedes oscurasTorAnálisis de redesCibermetríaDarknetsNetwork analysisCybermetrics3325.99 Otras1210.05 Topología GeneralTrabajo fin de Máster. Máster Universitario en Sistemas Inteligentes. Curso académico 2023-2024.[ES]Este Trabajo de Fin de Máster trata sobre la caracterización de las darknets y se centra especialmente en la red Tor (The Onion Router). La primera parte consiste en un análisis bibliográfico que abarca la compilación y estudio de la literatura referente al marco teórico del tema de las darknets y los fundamentos técnicos que intervienen en la elaboración del estudio. Seguido a esto, se desarrolla el trabajo experimental. Este trabajo inicialmente se ocupa de la recolección masiva de datos de la red Tor con la ayuda de un crawler específico y una lista de 24 direcciones onion como semillas. El resultado de esto fue una red compuesta por 69 118 nodos (que representan páginas web) y 346 249 enlaces entre estos. Esos datos fueron visualizados con la ayuda de un software. Conjuntamente se hallaron los valores de varios indicadores cibermétricos para tener una mejor comprensión de esta red, tanto de su estructura como de su dinámica interna. En último lugar, se realizó una comparación entre los resultados de este análisis y los de algunos estudios similares realizados previamente.[EN]This Master’s Thesis deals with the characterization of darknets and focuses especially on the Tor network (The Onion Router). The first part consists of a bibliographic analysis that covers the compilation and study of the literature referring to the theoretical framework of the topic of darknets and the technical foundations involved in the preparation of the study. Following this, the experimental work is developed. This work initially deals with massive data collection from the Tor network with the help of a specific crawler and a list of 24 onion addresses as seeds. The result of this was a network composed of 69,118 nodes (representing web pages) and 346,249 links between them. These data were visualized with the help of software. Jointly, the values of several cybermetric indicators were found to have a better understanding of this network, both its structure and its internal dynamics. Lastly, a comparison was made between the results of this analysis and those of some similar studies carried out previouslyGarcía de Figuerola Paniagua, Luis Carlos202520252024info:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10366/164889reponame:GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamancainstname:Universidad de Salamanca (USAL)EspañolAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:gredos.usal.es:10366/1648892026-06-07T06:28:51Z |
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