Modelos y métricas para la versión robusta del Car Sequencing Problem con flotas de vehículos especiales

Partiendo del Car Sequencing Problem (CSP), introducimos el concepto de demanda parcial incierta, incorporando Flotas de vehículos especiales en un plan de demanda. Tras establecer las hipótesis de trabajo con Flotas, proponemos un modelo de programación lineal entera mixta (r-CSP) para satisfacer e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Bautista Valhondo, Joaquín|||0000-0002-2214-4991
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2016
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/102428
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/102428
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Líneas de montaje
Secuenciación
Car Sequencing Problem
Flotas de vehículos
Optimización Robusta
Mix de Producción
Demanda incierta
Treball en cadena
Programació lineal
Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses
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description Partiendo del Car Sequencing Problem (CSP), introducimos el concepto de demanda parcial incierta, incorporando Flotas de vehículos especiales en un plan de demanda. Tras establecer las hipótesis de trabajo con Flotas, proponemos un modelo de programación lineal entera mixta (r-CSP) para satisfacer el máximo número de restricciones del CSP. Posteriormente, definimos multi-secuencia de producción y algunas métricas para evaluar su robustez. El r-CSP considera diversos escenarios de demanda y funciones para medir el requerimiento excesivo de opciones en programas de producción. Dichas funciones son válidas como objetivo en problemas de optimización y como métricas de robustez de multi-secuencias de producción.
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