Smartphone-based close-range photogrammetric assessment of spherical objects
[FR] Les smartphones ont élargi les possibilités d'acquisition d'images rapprochées à moindre coût pour la modélisation 3D. Ils permettent l'acquisition d'une grande quantité de données pour une grande variété d'applications. Toutefois, la précision des m...
| Autores: | , , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/120340 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/120340 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Accuracy Calibration Network geometry Reliability Smartphone INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA |
| Sumario: | [FR] Les smartphones ont élargi les possibilités d'acquisition d'images rapprochées à moindre coût pour la modélisation 3D. Ils permettent l'acquisition d'une grande quantité de données pour une grande variété d'applications. Toutefois, la précision des modèles et les possibilités d'automatisation dépendent des conditions d'acquisition des images et des exigences des applications. Dans cette étude, la précision et la fiabilité des modèles photogrammétriques 3D obtenus sont évalués sur une cible sphérique dédiée aux applications rapprochées (diamètre d'environ 30 cm). Différents nombres d'images, configurations de canevas, cibles, matériels et méthodes d¿étalonnage de la caméra sont testés et évalués. Les résultats montrent que pour cette application en mode rapproché, une précision de 0,2 mm et une grande fiabilité peuvent être obtenues. Le nombre d'images n'affecte pas la précision de manière significative mais il est vital pour la détection des points de liaison et pour l'orientation des images. L'utilisation de cibles artificielles s'est avéré crucial pour l'amélioration de la précision finale. Au contraire, la stratégie d¿étalonnage des images et les caractéristiques du capteur n'ont eu que peu d'effet sur les résultats. |
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