Uso de visión artificial con algoritmos de aprendizaje profundo para la detección del Covid en radiografías de pacientes
La utilización de Machine Learning con Machine Vision para detección de posibles casos de COVID mediante análisis de radiografías podría ser un enfoque interesante que aportase ideas para la detección de esta enfermedad. Si embargo, para evaluar posibles alternativas nos enfrentamos habitualmente co...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repositorio: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/20341 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10953.1/20341 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería Mecatrónica 1203.17 Informática 1203.04 Inteligencia artificial 3304 Tecnología de los ordenadores Informática Inteligencia artificial Tecnología de los ordenadores Computing Artificial intelligence Computer technology |
| Sumario: | La utilización de Machine Learning con Machine Vision para detección de posibles casos de COVID mediante análisis de radiografías podría ser un enfoque interesante que aportase ideas para la detección de esta enfermedad. Si embargo, para evaluar posibles alternativas nos enfrentamos habitualmente con el problema de la gran dimensionalidad de los conjuntos de datos que se pueden utilizar. De esta forma, podría ser interesante estudiar alternativas que optimicen el diseño de técnicas de predicción. |
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