PSO-PARSIMONY: A method for finding parsimonious and accurate machine learning models with particle swarm optimization. Application for predicting force–displacement curves in T-stub steel connections

Detalles Bibliográficos
Autores: Divasón, Jose [0000-0002-5173-128X], Ceniceros, Julio Fernandez [0000-0003-3620-5991], Sanz-Garcia, Andres [0000-0003-0413-4965], Pernia-Espinoza, Alpha [0000-0001-6227-075X], Martinez-de-Pison, Francisco Javier [0000-0002-3063-7374]
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad de La Rioja (UR)
Repositorio:RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja
OAI Identifier:oai:portal.dialnet.es:doc/64995b3671c692789f1df3d0
Acceso en línea:https://investigacion.unirioja.es/documentos/64995b3671c692789f1df3d0
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Auto machine learning
GA-PARSIMONY
Parsimonious modeling
PSO-PARSIMONY
t-stub connections
Descripción
Descripción no disponible.