Minería de flujos de datos para mantenimiento predictivo en entornos industriales
RESUMEN: En los últimos años, la cuarta revolución industrial, también conocida como Industria 4.0, ha tomado una gran relevancia en el ámbito de la investigación. Esta nueva industria tiene como objetivo revolucionar la fabricación y producción gracias al uso de las nuevas tecnologías como la compu...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/22456 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/22456 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mantenimiento predictivo Minería de flujo de datos Big data Industria 4.0 Predictive Maintenance Data Stream Mining Industry 4.0 |
| Sumario: | RESUMEN: En los últimos años, la cuarta revolución industrial, también conocida como Industria 4.0, ha tomado una gran relevancia en el ámbito de la investigación. Esta nueva industria tiene como objetivo revolucionar la fabricación y producción gracias al uso de las nuevas tecnologías como la computación en la nube, la inteligencia artificial y los avances tecnológicos en la maquinaria de producción, que cada día está equipada con más sensores y con un hardware más potente. En el grupo de investigación ISTR se está desarrollando RAI4.0, una arquitectura de referencia apoyada en tecnologías Big Data para dar soporte a sistemas industriales de cuarta generación. Dentro de este proyecto se han implementado casos de uso relacionados con el procesado y almacenamiento de flujos de datos, sin embargo, no se han aplicado técnicas de análisis de datos ni inteligencia artificial, que son habilitadores clave de la I4.0. Por ello el objeto de este trabajo ha sido el desarrollo de un proceso de minería de datos sobre un flujo continuo de datos de carácter industrial. Para demostrar su aplicabilidad en la I4.0 se ha implementado un sistema de mantenimiento predictivo, para la supervisión de una bomba de agua que da suministro a un pueblo y se ha desplegado la solución en la nube de Amazon Web Services. De la experiencia extraída durante el desarrollo del proyecto se han identificado algunas dificultades que presenta el análisis de flujos de datos en entornos big data, así como señalado algunos retos pendientes dentro de este ámbito. |
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