Factores que inciden en la duración de la estancia hospitalaria en Chile: un análisis de supervivencia

Màster en Economia de la Salut i el Medicament (UPF Barcelona School of Management). Curs 2021-2022

Detalles Bibliográficos
Autor: Sugg Herrera, Daniela
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repositorio:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:10230/55092
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10230/55092
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Treball de fi de màster – Curs 2021-2022
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spelling Factores que inciden en la duración de la estancia hospitalaria en Chile: un análisis de supervivenciaSugg Herrera, DanielaTreball de fi de màster – Curs 2021-2022Màster en Economia de la Salut i el Medicament (UPF Barcelona School of Management). Curs 2021-2022Mentor: Jaime PinillaIntroducción: El análisis y predicción de los días de estada hospitalaria es esencial para la planificación y para la gestión de los costos sanitarios. Este estudio analiza la situación para Chile, con objeto de identificar los factores que inciden en la duración de estancia. Método: Se utiliza información pública sobre los egresos hospitalarios de 62 hospitales medidos por GRD, para el año 2019. La variable dependiente es el hazard de duración en días de la estancia y se establece un modelo de supervivencia de cox estratificado en el tiempo con efectos fijos. Los factores explicativos considerados: atributos del paciente, patología, aproximaciones de calidad y gestión hospitalaria. El modelo incluye tres intervalos de tiempo y control por efectos fijos de los Hospitales.Background: The analysis and prediction of the hospital length of stay (LOS) is critical for management and financing of the health system. The aim of this study is to analyze the factors that influence the LOS in Chile. Methods: Information of the inpatients was collected from the public register of diagnostic- related group (DRG) of 2019 from 62 hospitals. The dependent variable is the hazard of LOS and we used a survival model, piecewise cox for time dependent effect and fixed effects. The factors include patient and pathology characteristics and proxies for clinical quality and management. The model considers three-time elapses and control for hospitals fixed effects.202220222022info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10230/55092reponame:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunyainstname:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)EspañolThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Licensehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:recercat.cat:10230/550922026-05-29T05:05:01Z
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