Estimación no paramétrica de la regresión en el contexto de poblaciones finitas

Se proponen y estudian estimadores para los suavizadores habituales correspondientes a la población finita: regresograma, núcleo y lineal local. Posteriormente también se emplean para estimar la función de regresión subyacente. Los resultados obtenidos se aplican al estudio de la relación entre dos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Iglesias Patiño, Carlos Luis
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Repositorio:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
Idioma:español
OAI Identifier:oai:minerva.usc.gal:10347/10995
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10347/10995
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Materias::Investigación::12 Matemáticas::1209 Estadística::120906 Métodos de distribución libre y no paramétrica
Descripción
Sumario:Se proponen y estudian estimadores para los suavizadores habituales correspondientes a la población finita: regresograma, núcleo y lineal local. Posteriormente también se emplean para estimar la función de regresión subyacente. Los resultados obtenidos se aplican al estudio de la relación entre dos variables relativas al hábitat, en sentido social, de Galicia (rural, urbano y la transición entre éstos).