Un procedimiento para obtener clusters utilizando la D.V.S. de una matriz. Comparaciones con el biplot y con el modelo Q-factorial
Durante las últimas décadas, el análisis de un conjunto de n individuos medidos en p variables, proporcionando una matriz de datos Xn,p, mediante técnicas de representación que utilizan la Descomposición en Valores Singulares de la matriz Xn,p (o alguna derivada), han permitido resumir la informació...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1998 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/4085 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/4085 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multivariate analysis Anàlisi multivariable Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis |
| Sumario: | Durante las últimas décadas, el análisis de un conjunto de n individuos medidos en p variables, proporcionando una matriz de datos Xn,p, mediante técnicas de representación que utilizan la Descomposición en Valores Singulares de la matriz Xn,p (o alguna derivada), han permitido resumir la información que aportan los datos en alguna forma óptima, siendo muy útil para indicar la presencia de clusters entre los n individuos y/o para prevenir ante posibles clasificaciones erróneas producidas por técnicas de agrupamiento más complejas. En este artículo estudiaremos un procedimiento que puede utilizarse en ocasiones para obtener clasificaciones naturales de un conjunto de datos, basado en la representación biplot y en el modelo Q-factorial que puede obtenerse a partir de la DVS. |
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