Object Recognition and Conversational AI in Real-World Contexts : Enhancing Museum Experiences through Interactive Systems
Este proyecto busca mejorar la experiencia museística de los visitantes, superando los métodos tradicionales de acceso a la información. Presenta un sistema interactivo que combina la detección de objetos en tiempo real con la generación aumentada por recuperación (Retrieval Augmented Generation) pa...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Francisco de Vitoria |
| Repositorio: | DDFV. Repositorio Institucional de la Universidad Francisco de Vitoria |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:ddfv.ufv.es:10641/7603 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10641/7603 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Inteligencia artificial generativa Patrimonio cultural Museos Detección de objetos Recuperación de información Conciencia del contexto RAG Artificial Intelligence Yes yes |
| Sumario: | Este proyecto busca mejorar la experiencia museística de los visitantes, superando los métodos tradicionales de acceso a la información. Presenta un sistema interactivo que combina la detección de objetos en tiempo real con la generación aumentada por recuperación (Retrieval Augmented Generation) para ofrecer una guía conversacional inmersiva, personalizada y sensible al contexto. Los resultados evidencian una comprensión espacial y conversacional precisa, así como una mejora significativa en la veracidad y la relevancia de las respuestas generadas frente alas de un LLM estándar. Este proyecto demuestra el potencial del sistema para ofrecer un acceso dinámico y atractivo al patrimonio cultural. |
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